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国际标准 （0）
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国外标准 （0）
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本文件给出了下列工作的指南：
——利用GB/T 6379.2的精密度结果来评定测量不确定度；
——利用GB/T 6379.3的中间精密度结果来评定测量不确定度；
——利用本文件方法与不确定度传播律方法（GUM法）所获得不确定度评定结果间的比较（见第14章）。
本文件适用于所有测量和测试领域中结果的不确定度评定。
本文件不适用于没有方法再现性或中间精密度且只有重复性的情形。
本文件假定所识别且不可忽略的系统效应已得到修正，采用测量方法的数值修正，或通过查找系统效应予以排除。
本文件提出了一种不确定度评定的有效方法，但也可采用其他合适的评定方法。
本文件提到的测量结果、方法和过程，通常也可理解为测试结果、方法和过程。
定价： 70元 / 折扣价： 60 元 加购物车
本文件描述了理解和应用特殊控制图进行统计过程控制的指南。
本文件适用于常规控制图对过程变异的非自然模式无法检出或检出效率较低的情形。
对于计量数据，本文件包含的特殊控制图有：
a) 移动平均和移动极差控制图；
b) Z图；
c) 基于组的控制图；
d) 极值控制图；
e) 趋势控制图；
f) 变异系数控制图；
g) 非正态数据控制图。
对于计数数据，本文件包含的特殊控制图有：
a) 标准化p控制图；
b) 缺点控制图；
c) 量规检验控制图。
本文件给出的指南还包括每一类控制图的使用条件、控制限、优点和不足以及示例。
定价： 86元 / 折扣价： 74 元 加购物车
本文件给出了理解和应用指数加权移动平均（EWMA）控制图进行统计过程控制的指南。EWMA控制图是一种用于监测过程均值的小幅波动的统计过程控制技术，它能够及时发现过程均值的小幅和中幅波动。EWMA控制图以对全部历史数据的样本均值进行指数加权移动平均的方式，对过程均值进行评价。EWMA按与当前位置由近及远、以几何递减的方式对样本进行加权，离当前越近的样本权重越大影响越大，而越远的样本权重越小影响越小，具体的权重大小取决于平滑参数（λ）。
本文件适用于使用控制图监测过程均值的小幅波动的情形。
注1：EWMA图的主要目标与常规控制图相同。常规控制图的相关内容在GB/T 17989.2中已有说明。下列情况宜使用常规控制图：
——生产率较低；
——抽样和检测的过程复杂且耗时较长；
——检测成本过高；
——存在安全隐患。
注2：质量工作者能使用生产线中获得的一组单个观测值来制作单值控制图，而无须使用多个观测值构成的样本制作均值控制图。当检测多个观测值构成的样本的成本过高、难于实现时，这一选择是必要的。例如：客户投诉或产品退换的数量往往按月统计，质量管理者需要使用它们制作成图以反映质量问题。这类控制图同样适用于自动检测设备监测每一件产品的情况，质量管理者使用这类控制图来监测产品质量的小幅波动（例如：由于设备磨损，造成产品质量的逐渐下滑）。
定价： 54元 / 折扣价： 46 元 加购物车
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