本文件规定了面向人工智能领域的基础数学类算子接口的基本功能及参数要求。
本文件适用于人工智能基础数学类算子库的设计、开发与应用，以及相关软硬件及系统的研制。

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本文件规定了面向人工智能领域的神经网络类算子接口的基本功能及参数要求。
本文件适用于人工智能神经网络类算子库的设计、开发与应用，以及相关软硬件及系统的研制。

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本文件规定了科学数据标识的编码结构、编码要素、编码方案和应用要求。
本文件适用于科学数据的登记、检索、定位、利用和开放共享。

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本文件规定了人工智能计算中心计算能力的评估指标，描述了相应的评估方法。
本文件适用于人工智能计算中心计算能力的评估，也为人工智能计算中心规划、设计、建设、服务和运维提供参考依据。

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本文件规定了组织的人工智能风险管理能力的级别与要求，描述了组织的人工智能风险管理能力的评估方法。
本文件适用于指导评估人员对组织的人工智能风险管理能力进行评估。

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本文件确立了智能云服务能力框架，规定了智能云服务基础设施、模型开发、模型服务、人工智能应用开发等方面的要求。
本文件适用于指导智能云服务的设计、开发、部署、使用和测评。

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本文件规定了科学数据的收割内容、收割流程、实现要求。
本文件适用于科学数据管理机构开展科学数据收割，生物种质与实验材料资源库等实物科技资源平台开展科学数据收割参照使用。

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本文件基于相对样本质量、相对旋转、变形和指纹印迹重叠等因素，为估计指纹数据集对于指纹识别所具有的挑战性和压力程度提供指导。此外，还确立了构建不同难度等级数据集的方法，定义了用于指纹识别算法技术评估的指纹数据集的相对难度等级。难度等级取决于参考样本和探针样本在上述因素上的差异。本文件包括以下内容：
——描述了由同一手指采集的不同样本之间的差异引起的难度等级；
——汇总影响因素，建立了表示整个指纹数据集难度等级的统计方法；
——比较不同指纹数据集的难度等级；
——定义了用于技术评估的指纹数据集难度等级的测试和报告流程；
——根据比对得分分析配对样本对数据特性；
——描述了建立评估数据集的归档数据选择方法。
本文件为比较指纹数据集的相对难度等级提供指导。
本文件不包括：
——定义单个指纹图像的质量；
——定义评估或预测指纹识别算法性能的方法或明确指标。

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《统计数据与元数据交换(SDMX)》的本部分给出了SDMX信息模型的概念元模型的详细视图主要包括信息模型的结构、参与者和用例、SDMX 基础包、具体项方案、数据结构定义和数据集、数据立方体、元数据结构定义和元数据集、层级代码表、结构集和映射、约束、数据供应、过程、转换和表达式等。
本部分适用于统计数据与元数据的交换和共享。

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本文件描述了智慧城市领域人工智能技术应用场景的分类方法，给出了民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居中的人工智能技术应用场景类别与描述。本文件适用于指导智慧城市场景下人工智能技术的开发与应用。

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本文件确立了城市智能基础设施运行指标体系总体框架，描述了城市智能基础设施运行指标分类、指标项以及指标体系的维护与应用。
本文件适用于城市智能基础设施运行的动态感知、风险预警和智能处置等全过程管理，以及城市智能基础设施信息管理系统和运行管理平台的建设和持续改进。

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本文件规定了互联网数据中心(IDC)及设备在基础要求、高技术、高能效、高安全、高算力等5个方面的技术要求。
本文件适用于互联网数据中心(IDC)及设备的规划、设计、建设、运维和评估。

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本文件提供了对价值流进行分析、设计、实施、评估、调整等方面的方法和应用指南。
本文件适用于与物料、能源、数据相关的各类流程及其组合的价值流管理。

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本文件描述了物联网应用场景下的数据质量评价方法。
本文件适用于指导物联网数据全生存周期的数据质量评价过程的建立和审查。

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