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T/QBDA 4010-2025 网络数据安全工作指南 现行 发布日期 :  2025-12-24 实施日期 :  2026-01-01

本标准规定网络数据安全总体框架、技术要求、工作步骤,适用于青岛市各类组织及第三方服务机构开展网络数据安全工作,引用多项国家/团体标准统一技术基准,明确核心术语定义,采用PDCA动态闭环工作模型,以管理与技术双手段落地安全防护。数据安全管理:构建制度体系与组织架构,落实数据分类分级、人员安全、合作外包、应急运维管理;明确云数据、汽车数据专项要求,核心数据、重要数据信息系统分别满足四级、三级网络安全等级保护要求。全生命周期管控:覆盖数据收集、存储、传输、使用加工、提供、出境、公开、删除全流程,实施加密、脱敏、权限管控、日志审计、介质销毁等技术措施;数据出境按法规开展安全评估、认证或签订标准合同。安全技术防护:部署身份鉴别、多因素认证、最小权限访问控制、监测预警、数据防泄漏、备份恢复等能力,网络日志留存不少于6个月,实现操作可追溯。个人信息保护:遵循合法、正当、必要原则,落实告知-同意机制,敏感个人信息单独保护,保障用户主体权利,开展合规审计与个人信息保护影响评估。闭环工作步骤:按安全规划、管控实施、监测评估、持续改进四环节推进,核心数据每半年、重要数据与敏感个人信息每年开展全面自查,持续优化防护体系。

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T/QBDA T/QBDA3522-2025 数据资产审计规范 现行 发布日期 :  2025-09-30 实施日期 :  2025-10-01

本标准规定数据资产审计的术语、原则、框架、流程、方法、内容及结果应用,适用于数据资源入表后的数据资产审计。核心技术要点:1.遵循独立性、专业性、合法性、充分性、公允性五大审计原则;2.构建内外结合审计体系,明确审计机构与人员资质,规范准备—实施—总结全流程;3.采用访谈、调查、检查、观察、经验判断、数据分析6种审计方法;4.聚焦五大核心审计内容:数据资产管理、合规、价值、质量、安全审计,覆盖全生命周期管控;5.依据会计准则与监管要求核验资产确权、入账、计量、披露,评估价值真实性与质量合规性;6.出具标准化审计报告,形成问题整改与闭环核查机制,支撑数据资产入表、估值、流通与监管治理。

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T/QBDA 3019-2025 数据治理产品评估规范 现行 发布日期 :  2025-07-18 实施日期 :  2025-08-01

1范围2术语和定义3数据治理产品的分类3.1数据标准治理产品3.2数据质量治理产品3.3数据安全治理产品3.4数据架构治理产品3.5数据模型治理产品3.6元数据治理产品3.7主数据治理产品3.8数据资产治理产品3.9数据集成治理产品3.10数据开发治理产品3.11数据服务治理产品3.12数据全生命周期治理产品4总则5数据治理产品要求5.1数据治理产品生产5.2数据治理产品评测6数据治理产品评估6.1数据治理产品评估要求6.2评估实施要求6.3数据治理产品评估结果7评估机构要求8监督要求

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T/QBDA 3020-2025 数据治理企业评估规范 现行 发布日期 :  2025-07-18 实施日期 :  2025-08-01

1范围2规范性引用文件3术语和定义4数据治理企业条件4.1基本资格条件4.2研发或服务能力4.3产品和服务4.4业务收入占比4.5质量、信息安全与数据管理能力保障4.6企业诚信4.7经营环境5数据治理企业评估5.1数据治理企业评估要求5.2评估实施要求5.3数据治理企业评估结果5.4评估结果的应用6评估机构7监督要求

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T/QBDA 3021-2025 大模型产品评估规范 现行 发布日期 :  2025-07-18 实施日期 :  2025-08-01

1范围2术语和定义3大模型产品的分类3.1按照应用领域分类3.2按照技术训练方式分类3.3按照输入数据类型分类4总则5大模型产品要求5.1大模型产品生产5.2大模型产品评测6大模型产品评估6.1大模型产品评估要求6.2评估实施要求6.3大模型产品评估结果7评估机构要求8监督要求

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T/QBDA 3022-2025 大模型企业评估规范 现行 发布日期 :  2025-07-18 实施日期 :  2025-08-01

1范围2规范性引用文件3术语和定义4大模型企业条件4.1基本资格条件4.2研发能力4.3产品和服务4.4业务收入占比4.5质量、信息安全与数据管理能力保障4.6企业诚信4.7经营环境5大模型企业评估5.1大模型企业评估要求5.2评估实施要求5.3大模型企业评估结果5.4评估结果的应用6评估机构7监督要求

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T/QBDA T/QBDA3511-2025 数据可信验证规范 现行 发布日期 :  2025-09-30 实施日期 :  2026-10-01

本标准规定数据可信验证的术语、原则、内容、方法、等级与结果要求,适用于数据交换、流通、利用全流程可信验证。核心技术要点:1.确立独立公正、合规合法、专业、最小化、可追溯五大验证原则;2.构建六大验证维度:数据主体可信、数据管理可信、数据内容可信、数据技术可信、数据合规可信、数据交易可信,配套完整验证指标体系;3.采用加权评分法核算可信度综合得分,按分值划分为**高度可信(90-100)、一般可信(70-89)、基本可信(60-69)、可信存疑(0-59)**四级;4.明确验证实施、结果判定、异议处理、报告编制与证书出具流程,验证机构需具备独立公正与专业资质;5.验证全程留痕可追溯,结果可作为数据流通、交易、监管的信任依据,支撑数据要素可信流通。

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T/QBDA T/QBDA3521-2025 数据资源审计规范 现行 发布日期 :  2025-09-30 实施日期 :  2025-10-01

本标准规定数据资源审计的术语、原则、框架、流程、方法、内容及结果应用,适用于各类组织开展数据资源审计工作。核心技术要点:1.确立独立性、专业性、合法性、充分性、公允性五大审计原则;2.构建完整审计框架,分为内部审计与外部审计,明确审计管理、流程(准备→实施→总结)及访谈、调查、检查、观察、经验判断、数据分析6种审计方法;3.覆盖七大审计内容:数据管理体系、数据合规、数据安全、数据质量、数据库、云数据资源、外部数据资源审计;4.规范审计证据获取、结果沟通、报告编制与异议处理流程,明确审计人员资质与职业道德要求;5.出具标准化审计报告并形成整改方案,支撑组织数据合规管控、风险排查与治理改进,保障数据资源安全合规与高效利用。

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