在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。2022年12月，中共中央、国务院公布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。2023年8月，国家财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对企业数据资产的会计处理和信息披露作出了明确规定，同年9月，中国资产评估协会印发《数据资产评估指导意见》，对数据资产评估执业行为予以规范。2024年1月，国家财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，数据资产管理制度逐步完善。2024年12月，国家财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》，围绕数据资产台账编制、登记、授权运营、收益分配、交易流通等重点环节，试点探索有效的数据资产管理模式，完善数据资产管理制度标准体系和运行机制。随着政策要求的不断探索和落地实施，大量数据资源入表后成为数据资产，数据资产登记管理、流通交易等各类活动逐渐深入，国家和各地方相关政策要求、标准规范日益完善，亟需通过数据资产审计等手段加强监督管理，为此，山东省数据和信息技术应用创新协会经广泛调研，依据国家关于数据资产管理等相关文件精神，特组织制订本团体标准。本标准规定了数据资产审计的术语定义、审计原则、审计框架、审计分类、审计方法、审计管理、审计流程、审计实施、审计报告等内容，有利于促进企业等各类组织自觉贯彻落实国家及行业数据资产管理相关规范和标准，有针对性地制定和采取内部控制措施施，切实提高数据资产在资产管理、资产合规、资产价值、资产安全、资产质量等各个方面的管理水平，有效保护数据资产持有方权益。

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随着全球数字化进程的加速推进，数据已成为推动经济社会发展的关键生产要素。数据可信是建立数字世界信任关系的基础支撑，是数字经济和数字社会发展的必要条件，是数据处理、产品开发、流通交易、创新利用的前提条件。因此，加强数据可信体系建设，增强数据可信度，有利于加快扩大可信数据资源规模，充实数据资源体系，有助于加快完善数据产权制度，培育发展数据要素市场，建立数据可信流通体系，畅通数据供给、利用的大循环，激活数据要素潜能，有效释放数据要素价值红利，充分发挥海量数据规模与丰富应用场景优势，催生新产业新业态新模式，培育壮大数字经济核心产业。目前，数据可信研究仍处于探索初期，其内涵外延尚未完全形成行业共识，应用范围受到限制，尚未形成可复制、可推广的验证模式,为加快数据可信验证实践探索,满足增强数据可信验证的现实需求,为跨行业、跨领域的数据可信验证提供统一的技术规范与实践参考指引，山东省数据和信息技术应用创新协会经广泛调研，并参考《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等法律法规要求，以及《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》等关于数据可信空间相关指导意见，特组织制订本团体标准。本标准规定了数据可信的定义、验证原则、验证内容、验证方法和验证等级划分、验证结果等内容,聚焦数据可信验证的技术要求、方法体系和实施准则，有利于为数据供方、需求方和监管方建立协同互信机制提供技术支撑，促进数据流通和价值释放。

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数据已被正式确立为生产要素，数据的价值和作用得到了前所未有的提升，数据治理的重要性也随之日益凸显。数据治理不仅关乎数据的准确性、一致性和安全性，更是确保数据能够被高效、合规利用以创造经济价值的关键。有效的数据治理对挖掘数据价值，优化生产流程，提升产品质量，拓展市场渠道，实现社会经济可持续高质量发展等具有重要意义。为了推动数据治理的发展，国家及相关部门也出台了一系列政策文件。例如，国家数据局发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》和《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，以及工信部、国家网信办等十六部门联合发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》等，为数据治理提供了有力的政策保障。这些政策文件的出台，不仅为数据治理的发展指明了方向，也为数据治理产品和数据治理企业的发展提供了广阔的市场空间和机遇。随着政策的深入实施和市场的不断发展，数据治理将逐渐成为企业不可或缺的核心竞争力之一，为数字经济的发展注入新的活力。在此背景下，数据治理产品及数据治理企业作为供给侧的重要组成部分，其发展显得尤为关键。它们通过提供先进的数据管理工具、解决方案和专业服务，帮助数据消费侧建立起完善的数据治理体系，从而充分释放数据的潜力，为用户带来持续的竞争优势。为进一步提升数据治理供给能力，满足地方鼓励数据治理产品研发和数据治理企业发展政策落地的支撑需要，山东省数据和信息技术应用创新协会经广泛调研，依据国家数据要素相关文件精神和数据要素市场发展趋势，特组织制订本评估标准。本标准基于数据应用创新发展趋势和数据治理体系特点，对数据治理产品的分类、生产、评测、评估、评估机构以及监督提出了规范性要求，为从事数据治理产品开发和服务企业提供了数据治理产品管理规范，为推进数据治理供给侧发展提供了支撑依据，有利于发挥数据行业守正创新和示范作用，促进数据要素化、数据价值化持续健康快速发展。

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随着信息技术的飞速发展和国际形势的复杂变化，信息技术自主可控已成为保障国家信息安全、推动数字经济高质量发展的关键战略。本标准提供了统一的xx符合性测评标准，以“基础层-支撑层-应用层-终端层-供应链层”中的对象为测评对象，如基础层中的操作系统、支撑层的中间件、应用层的政务信创应用系统、终端层的通用服务器、供应链层的供应商等。构建了一个四个维度的多层面测评指标模型，明确各测评对象的测评内容、标准、通过准则和测评过程，为各地区、各部门开展xx信息系统xx符合性测评工作提供统一、规范的依据，避免测评工作的随意性和盲目性。

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数据被国家正式确立为生产要素后，其价值和作用得到显著提升。围绕数据开发产品和服务，开展市场化、商业化运营，已成为企业培育的新兴主营业务。该业务涵盖数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理及基础设施建设等关键环节，贯穿数据全生命周期管理全过程，推动形成数据产业体系。2024年12月，国家发展改革委等部门联合印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》进一步明确发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑，也是发展新质生产力、培育新动能新优势的必然要求。意见还强调要更好发挥政府作用，促进数据企业成长，为培育全国一体化数据市场、发展新质生产力、塑造发展新动能新优势提供有力支撑。据统计，2024年我国数据企业数量已达40万家，数据产业规模达到5.86万亿元人民币，展现出强劲的发展势头和蓬勃生机。为充分发挥数据规模市场和海量数据的双重优势，加快推进数据产业高质量发展，培育新的经济增长点，切实发挥地方政府和行业组织的引导作用，有力促进数据企业健康成长，确保鼓励数据企业发展的各项政策措施落地见效，山东省数据和信息技术应用创新协会在深入开展调查研究的基础上,依据国家数据产业发展政策文件精神和数据要素市场发展趋势，特制定本评估标准。本标准基于数据企业特点，对数据企业的基本条件、特定条件等提出了要求，并对数据企业评估过程提出了规范性标准，为推进数据产业供给侧发展提供了支撑依据,有利于发挥数据行业守正创新和示范作用，促进数据要素化、数据价值化持续健康快速发展。

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数据已被正式确立为生产要素，数据的价值和作用得到了前所未有的提升，数据治理的重要性也随之日益凸显。数据治理不仅关乎数据的准确性、一致性和安全性，更是确保数据能够被高效、合规利用以创造经济价值的关键。有效的数据治理对挖掘数据价值，优化生产流程，提升产品质量，拓展市场渠道，实现社会经济可持续高质量发展等具有重要意义。为了推动数据治理的发展，国家及相关部门也出台了一系列政策文件。例如，国家数据局发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》和《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，以及工信部、国家网信办等十六部门联合发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》等，为数据治理提供了有力的政策保障。这些政策文件的出台，不仅为数据治理的发展指明了方向，也为数据治理产品和数据治理企业的发展提供了广阔的市场空间和机遇。随着政策的深入实施和市场的不断发展，数据治理将逐渐成为企业不可或缺的核心竞争力之一，为数字经济的发展注入新的活力。在此背景下，数据治理产品及数据治理企业作为供给侧的重要组成部分，其发展显得尤为关键。它们通过提供先进的数据管理工具、解决方案和专业服务，帮助数据消费侧建立起完善的数据治理体系，从而充分释放数据的潜力，为用户带来持续的竞争优势。为进一步提升数据治理供给能力，满足地方鼓励数据治理产品研发和数据治理企业发展政策落地的支撑需要，山东省数据和信息技术应用创新协会经广泛调研，依据国家数据要素相关文件精神和数据要素市场发展趋势，特组织制订本评估标准。本标准基于数据应用创新发展趋势和数据治理体系特点，对数据治理企业的资格条件、通用条件等提出了要求，并对数据治理企业评估过程提出了规范性标准，为推进数据治理供给侧发展提供了支撑依据，有利于发挥数据行业守正创新和示范作用，促进数据要素化、数据价值化持续健康快速发展。

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