本标准共分为七章，第1章概述了本标准的主要内容和适用范围，第2章是本标准的规范性引用文件清单，第3章规定了本标准的关键术语和定义，第4章规定了本标准的缩略语，第5～7章为本标准的正文内容，分别规定了综合评定指标、等级划分与评定办法、数智化应用配置等。第5.1条规定综合评定指标的选取原则，应坚持科学性、系统性、可行性原则。第5.2条规定综合评定指标，物资集散中心和陆港综合评定指标包括经营规模、权属关系、基础设施、制度与人员、外部环境五大方面，其中经营规模包括资产总额、年营业额、投资收益率、年货物吞吐量4项二级指标，权属关系包括经营权1项二级指标，基础设施包括园区规模、园区功能、仓库建筑面积、堆场占地面积、装卸搬运设备数量5项二级指标，制度与人员包括管理制度、园区管理人员、园区工作人员3项二级指标，外部环境包括园区地价、交通条件2项二级指标，并对各项指标计分进行了说明。第5.3条规定综合评定指标权重，对15项二级指标分别赋予了权重值。评定指标权重的确定采用层次分析法，其主要步骤如下：构造判断矩阵→权重计算→一致性检验→得出指标权重。（1）构造判断矩阵构建完成评定指标的层级结构模型后，需要组织专家、学者对综合评定指标中的指标确定权重，得到指标重要性判断矩阵。在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时，使用两两比较的方法。（2）权重计算对于判断矩阵C，首先对判断矩阵的每一行进行几何平均，然后归一化处理，最后得到的行向量就是权重向量。具体计算步骤如下：第一步，计算判断矩阵每一行的元素乘积Mi第二步，计算Mi的n次方根第三步，对向量Wi，归一化，得到最后的要素指标权重（3）一致性检验在得到各要素指标的权重后，需要对其进行一致性检验来保证计算结果符合客观实际。一致性检验步骤如下：第一步，计算判断矩阵的最大特征根λmax第二步，计算一致性指标CI第三步，计算一致性比例CR其中RI表示平均随机一致性指标。判断矩阵的阶数不同，其对应的平均随机一致性指标RI值也相应不同，常用的平均随机一致性指标如表所示。一般当CR<0.1时，认为判断矩阵具有满意的一致性，即计算结果可以接受，否则需要调整判断矩阵，或者重新构建判断矩阵。（4）得出指标权重

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2.术语和定义（第3章）本章定义了海铁联运智慧零碳园区、温室气体、可再生能源、驾驶混行、碳普惠五个术语的定义。海铁联运智慧零碳园区：通过运用物联网、大数据、人工智能等信息技术，以海铁联运为核心业务，实现能源清洁化、生产智能化、运营高效化，排放低碳化，达到或趋近于零排放水平的物流园区。温室气体定义来自于GB/T32150—2015，定义3.1。可再生能源定义来自于GB/T32910.4-2021，定义3.3。驾驶混行来自于国家标准《道路工程术语标准》（GBJ124-88）中对“混行”的术语定义修改而来。碳普惠定义来自于DB11/T3043-2024，定义3.1。4.业务应用（第5章）本章从能源、环境、运营、安防、办公辅助等层面详述了海铁联运港口物流园区的智慧化零碳化的建设与管理内容。能源管理，关注可再生能源的应用。在能源建设上，海铁联运港口物流园区以构建清洁、高效、智能的能源体系为核心。大力推进清洁能源替代，除了大规模建设分布式光伏电站，利用屋顶、停车场顶棚等空间实现太阳能的转化利用外，还可根据港口的地理条件，在合适区域安装风力发电设备，充分利用风能资源。同时，积极探索氢能在园区内的应用，建设加氢站，为氢燃料叉车、货车等提供能源支持，形成太阳能、风能、氢能等多能互补的清洁能源供应格局。环境管理关注水、气、声、固废四个层面的智慧化、零碳化建设。运营管理为本章节最重点关注的部分，细分了作业设备、物流单证、运输过程、物流调度，充分贴合海铁联运物流的运营生产特性。运营建设围绕提升物流效率、降低运营成本和碳排放展开。在信息与物联网基础设施的支撑下，进一步优化运营作业数据平台的功能，实现海铁联运全链条的智能化调度。例如，通过大数据分析预测货物流量和流向，提前规划铁路班列和货运车辆的运行路线，减少空驶率；利用自动化装卸设备和无人运输车辆，提高货物装卸和转运的效率，降低人工成本和能源消耗。安防管理则关注事故警报、异常行为调度等。致力于构建全方位、智能化的安全防护体系。在园区内广泛部署高清摄像头、智能传感器等感知设备，结合视频分析、人工智能等技术，实现对园区内人员、车辆、货物的实时监控和异常行为识别。例如，通过智能视频监控系统，能够及时发现未经授权的人员进入、车辆违规行驶等情况，并自动发出预警信息。办公辅助管理主要涉及无纸化办公、智慧楼宇、碳普惠员工激励。注重打造绿色、智能、高效的办公环境。推广无纸化办公，利用云计算、大数据等技术搭建协同办公平台，实现文件传输、审批流程等的电子化处理，减少纸张消耗和碳排放。

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