图数据库，作为一种专门设计用于表征现实世界复杂实体及其间多重关联关系的数据库形式，其核心优势在于卓越的关系表达能力和直观的结构展示，因而在知识整合、智能风险管理、个性化服务推荐等领域展现出广泛应用价值，尤其在证券期货业中日益受到重视与采纳。为了优化机构图数据库系统的选型，确保图数据库系统能够支持证券期货业的应用，同时提升开发效率，削减成本，我们特此颁布《证券期货业图数据库系统技术与功能规范》。本文件旨在构建一套面向证券期货业图数据库系统选型与应用的通用框架与最佳实践指南，旨在增强数据可靠性、维护便捷性以及系统扩展性。通过遵循本文件，能够更加高效地进行图数据库选型与应用，为证券期货业公司的业务发展提供有力支持。

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随着数字化转型不断深化，尤其是在AI技术快速发展的背景下，证券期货业正在加速向数字化、智能化方向发展。运维数据作为公司数字化平台的核心资源，其治理水平直接影响着未来自动化工具和AI智能化工具的准确性。然而，当前行业内运维数据治理仍面临诸多挑战，包括数据孤岛、标准缺失、数据质量参差不齐、数据安全防护不足、数据管理流程不规范等问题。这些问题不仅制约了数据价值的充分发挥，也对业务系统的安全稳定运行和行业的可持续发展带来了潜在风险。为应对这些挑战，本文结合证券期货业的行业特点和实际需求，提出了运维数据治理的顶层设计、治理范围、数据质量管理、数据生命周期管理以及数据安全管理等方面的规范建议。通过建立科学、系统的运维数据治理体系，旨在帮助行业内各经营机构提升精细化运营水平，保障业务系统稳定运行，同时为行业的数字化转型提供有力支撑。

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