根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业产生的数据在满足“企业合法拥有或控制的”、“成本能够可靠计量”、“预期经济利益很可能流入企业”等资产确认条件后，可认定为企业的数据资产，并按照无形资产会计准则，利用成本法进行确认和计量。成本法作为传统资产评估方法之一，适用于数据资产价值与成本紧密相关的场景，以数据资产的成本作为核心考量，易于理解和操作，且计算指标和结果相对客观具体。但因数据具有非排他性的特点，不同业务场景之间存在数据重复调用、重复组合的情形，如何对重复使用的数据成本进行更为合理的分摊是当前的实务难点。因此，本文件在探讨数据资产传统计量方法的基础上，融合物理存储层面上数据加工链路关系的研究与实践，提出了数据资产成本合理分摊的实施路径，即以业务场景相关数据库表作为成本计量的基本单位，利用数据血缘关系分析能力，梳理数据加工流转链路与分布，通过计算合理的分摊系数进行成本分摊，形成了一套可复制、可推广的数据资产计量的操作方法。该方法不仅为企业数据资源入表提供了有力支持，也为数据研发投入产出分析、优化资源配置提供了参考和借鉴。

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本文件提出了大模型在金融领域可信应用的参考框架和核心模块构成，并给出了技术实现指南。本文件适用于金融领域的大模型应用系统的规划、设计、开发、部署和测试等。

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