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行业标准（0）
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国际标准 （0）
- 全部 01 综合、术语学、标准化、文献( 0 ) 03 社会学、服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输( 0 ) 07 自然和应用科学( 0 ) 11 医药卫生技术( 0 ) 13 环保、保健和安全( 0 ) 17 计量学和测量、物理现象( 0 ) 19 试验［该类仅包括试验通用标准;分析化学,见71.040］( 0 ) 21 机械系统和通用件( 0 ) 23 流体系统和通用件［流体流量的测量,见17.120］( 0 ) 25 机械制造［该类包括通用标准］( 0 ) 27 能源和热传导工程( 0 ) 29 电气工程( 0 ) 31 电子学( 0 ) 33 电信、音频和视频工程( 0 ) 35 信息技术( 0 ) 37 成像技术( 0 ) 39 精密机械、珠宝( 0 ) 43 道路车辆工程( 0 ) 45 铁路工程( 0 ) 47 造船和海上构筑物( 0 ) 49 航空器和航天器工程( 0 ) 53 材料储运设备( 0 ) 55 货物的包装和调运( 0 ) 59 纺织和皮革技术( 0 ) 61 服装工业( 0 ) 65 农业( 0 ) 67 食品技术( 0 ) 71 化工技术( 0 ) 73 采矿和矿产品( 0 ) 75 石油天然气及相关技术( 0 ) 77 冶金( 0 ) 79 木材技术( 0 ) 81 玻璃和陶瓷工业( 0 ) 83 橡胶和塑料工业［其他高分子材料入此］( 0 ) 85 造纸技术( 0 ) 87 涂料和颜料工业( 0 ) 91 建筑材料和建筑物( 0 ) 93 土木工程( 0 ) 95 军事物资、军事工程、武器( 0 ) 97 家用和商用设备、文娱、体育( 0 ) 99 (无标题)［该类保留出,作为内部其他用途］( 0 )
国外标准 （0）
- 全部 ANSI 美国国家标准学会( 0 ) API 美国石油学会( 0 ) AS 澳大利亚标准( 0 ) ASME 美国机械工程协会( 0 ) ASTM 美国材料试验协会( 0 ) BS 英国标准( 0 ) BSI 英国BSI标准( 0 ) CFR 美国联邦法规( 0 ) CSA 加拿大标准( 0 ) DE 德国标准( 0 ) DIN 德国DIN标准( 0 ) EN 欧洲标准( 0 ) FR 法国标准( 0 ) IEEE 美国电气电子工程师协会( 0 ) JP 日本标准( 0 ) JSA 日本JIS标准( 0 ) KS 韩国标准( 0 ) MIL 美国军用标准( 0 ) SAE 美国机动车工程师学会( 0 ) SU 俄罗斯GOST标准( 0 ) UL 美国保险商试验室( 0 ) UNI 意大利标准( 0 )
地方标准（0）
- 全部 DB11 北京市地方标准( 0 ) DB12 天津市地方标准( 0 ) DB13 河北省地方标准( 0 ) DB14 山西省地方标准( 0 ) DB15 内蒙古自治区地方标准( 0 ) DB21 辽宁省地方标准( 0 ) DB22 吉林省地方标准( 0 ) DB23 黑龙江省地方标准( 0 ) DB31 上海市地方标准( 0 ) DB32 江苏省地方标准( 0 ) DB33 浙江省地方标准( 0 ) DB34 安徽省地方标准( 0 ) DB35 福建省地方标准( 0 ) DB36 江西省地方标准( 0 ) DB37 山东省地方标准( 0 ) DB41 河南省地方标准( 0 ) DB42 湖北省地方标准( 0 ) DB43 湖南省地方标准( 0 ) DB44 广东省地方标准( 0 ) DB45 广西壮族自治区地方标准( 0 ) DB46 海南省地方标准( 0 ) DB50 重庆市地方标准( 0 ) DB51 四川省地方标准( 0 ) DB52 贵州省地方标准( 0 ) DB53 云南省地方标准( 0 ) DB54 西藏自治区地方标准( 0 ) DB61 陕西省地方标准( 0 ) DB62 甘肃省地方标准( 0 ) DB63 青海省地方标准( 0 ) DB64 宁夏回族自治区地方标准( 0 ) DB65 新疆维吾尔自治区地方标准( 0 )
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本标准重点集中在数据安全技术能力要求上，其过程重点参考了GB/T35273-2020《信息安全技术个人信息安全规范》、GB/T37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》、GB/T38667-2020《信息技术大数据数据分类指南》、GB42250-2022《信息安全技术网络安全专用产品安全技术要求》、YD/T3813-2020《基础电信企业数据分类分级方法》、JR/T0158-2018《证券期货行业分类分级指引》、JR/T0171-2020《个人金融信息保护技术规范》、JR/T0197-2020《金融数据安全数据安全分级指南》、JR/T0218-2021《金融业数据能力建设指引》、DB52/T1123-2016《政府数据分类分级指南》、2020年，工业和信息化部办公厅印发《工业数据分类分级指南（试行）》等标准。在标准适用范围上，以数据分类分级产品的技术要求满足中国对数据安全法律法规要求为出发点，更多采用国内规范性引用文件，未采用国际标准。
本标准规定了高等教育数据分类分级的一般要求、维度、流程和变更过程。本文件适用于高等教育领域内一般数据进行分类分级，不涉及重要数据和核心数据，也不适用于涉密数据的分类分级管理。本标准定义了深圳市全市范围内高等教育领域数据资源的分类分级原则、框架和方法。本标准适用于深圳市全市范围内高等院校、教育行政部门等相关单位的数据分类分级和数据共享开放，也可供高等教育、网络安全主管部门以及第三方评估机构等组织开展高等教育数据分类分级的安全监督管理与评估等工作时参考。本标准旨在指导数据处理者进行数据分类分级工作，同时也可为主管监管部门在数据分类分级管理方面提供参考。
ThisdocumentisdraftedinaccordancewiththerulesgivenintheGB/T1.1—2020Directivesforstandardization-Part1:RulesforthestructureanddraftingofstandardizingdocumentsandGB/T20001.10—2014Rulesfordraftingstandards―Part10:Productstandards.Attentionisdrawntothepossibilitythatsomeoftheelementsofthisdocumentmaybethesubjectofpatentrights.Theissuingbodyofthisdocumentshallnotbeheldresponsibleforidentifyinganyorallsuchpatentrights.
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