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本文件确立了人工智能深度学习算法的评估指标体系,描述了评估方法等内容。 本文件适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法及其训练得到的深度学习模型开展评估工作。
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本标准给出了干部网络培训学员学习档案的信息模型,规定了学习档案的数据类型、元数据、组成部分及其基本属性,规范了属性的数据结构。本标准适用于干部网络培训学员数字化学习档案的创建、存储、交换与共享。
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本文件给出了在线学习服务组织评价的建议与指导,包括评价对象、评价原则、评价要素、评价流程、评价结果。 本文件适用于在线学习服务组织评价活动的管理与实施。
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本标准规定了数字语言学习环境的环境要求、功能要求、性能要求和安全性要求。 本标准适用于数字语言学习环境的设计与实施。
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本文件提出了机器学习系统框架,规定了功能、可靠性、维护性、兼容性、安全性和可扩展性要求。本文件适用于各领域机器学习支持服务的系统及相关解决方案的规划、研发、评估、选型及验收的依据。
本标准规定了学习、教育和培训内容包装的信息模型,该信息模型包括允许跨平台导入、导出以及聚合、分解的内容包。对于本标准,学习内容被定义为可以用于学习、教育或培训的数字或非数字的任何实体,简称为内容。 本标准不规定学习管理系统如何表示或使用内容包装实例。 本标准适用于学习资源开发商制作学习内容时提供标准数据绑定的基础。
本文件规定了机器学习算法技术和服务的安全要求和评估方法,以及机器学习算法安全评估流程。本文件适用于指导机器学习算法提供者保障机器学习算法生存周期安全以及开展机器学习算法安全评估,也可为监管评估提供参考。
本标准给出了在线课程和评价方案的信息模型和要素、在线课程的评价原则,规定了各要素的功能和属性以及相应的XML绑定。 本标准适用于对不同类型的在线课程开展建设及评价,适用于需要开放共享和在不同平台间迁移的在线课程的设计、资源开发。
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本标准规定了汉语国际教育领域汉语言文化学习资源的分类依据和分类方法。 本标准适用于汉语国际推广和中华文化传播相关专业、行业的学习资源分类、共享和交换,亦适用于这些专业和行业的学习资源开发、组织、应用和管理。
本标准规定了汉语国际教育领域汉语言文化学习资源应用的评价方法,并给出了汉语言文化学习资源的应用评价体系。 本标准适用于汉语国际推广和中华文化传播工作中的汉语言文化学习资源的使用和管理。
本标准界定了非正规教育与培训的学习服务的基本概念,以及与非正规教育与培训的学习服务类型、资源、活动、评价相关的术语。 本标准适用于非正规教育与培训的学习服务相关的教学、经营、管理、科研等活动。
本文件规定了人工智能领域面向机器学习的数据标注框架流程。 本文件适用于指导人工智能领域面向机器学习的数据标注以及与之相关的研究、开发和应用等。
本标准规定了虚拟实验系统的整体结构框架,以及不同层之间、每层内部各模块之间的相互关系。本标准适用于虚拟实验系统的设计、开发、应用、管理和评价。
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本标准规范了个性化课程动态生成的信息模型,规定了学习者信息、课程体系、知识图谱、学习目标、学习路径、学习资源和个性化课程的标准描述。本标准不涉及动态生成个性化课程的算法和实现。 本标准适用于学习系统设计者和内容开发者对个性化课程的设计和开发。
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