本文件规定了大数据SEO关键词优化算法系统技术规范的术语和定义、系统基本要求、系统功能要求、数据管理要求、系统安全要求。本文件适用于大数据SEO关键词优化算法系统。

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该团体标准规定了动力电池端-云协同场景下模型与算法的基本层级架构和各个组件的功能要求，提供了边端与云端的数据类型、交互速度、传输格式的建议。在模型与算法层面，分别规定了边端和云端的计算速度及所应用的模型与算法准确性，并对电池状态估计的精度做出了要求。此外，标准还提供了端-云协同场景下试验与评测方法说明。本文件适用于电动汽车用锂离子动力电池的端-云协同运维场景。该标准的推广有利于各厂商所开发的算法和模型具备一定兼容性，该标准的实施能有序推进车用动力电池向智能化运维方向发展。

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本文件规定了非侵入性脑机接口电信号传感技术与算法的脑机接口、技术要求、性能指标、测试方法、安全防护。本文件适用于非侵入性脑机接口电信号传感技术与算法。

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本文件规定了应用于超高清4k娱乐视频服务业务用户体验指标体系、用户体验指标构成以及用户体验评估算法。本文件适用于对电信运营商、广电运营商、互联网视频服务商和其它相关厂商提供的娱乐视频服务用户体验质量进行综合评估以及产业各方对影响视频服务质量的因素进行量化和分析。

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本标准规定了家用电烤箱（以下简称电烤箱）烹饪效果的要求、试验方法、评价等级及规则。本标准适用于家用和类似用途的具有烘焙和烧烤功能的，额定单相电压不超过250V且额定电流不超过16A的电烤箱和蒸烤箱。具有烘焙和烧烤功能商用电烤箱、商用电蒸烤箱、工业用电烤箱和工业用电蒸烤箱可参照使用。

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规范规定了人工智能算法异构硬件加速的技术要求和评价方法，为电力领域中线路巡检、监控等算法模型加速提供了技术参考和评价依据。适用于电力领域中支持训练和推理的人工智能框架硬件加速技术的评估。

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本标准规定了音视频与图像分析算法接口，包括算法包接口和算法服务接口,适用于音视频与图像的分析算法的接入与应用，也可用于指导智能应用系统与算法包、算法服务的系统集成与开发

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3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1基本输入输出系统存于计算机主板上的固件程序，负责计算机开机时的硬件检测和初始化、操作系统安装和引导，并向操作系统提供计算机主板信息和服务接口。3.2基板管理控制器用于服务器管理的固件，其基本功能包括对服务器系统的温度、电压、风扇、电源等的监控，以保证系统能够处于稳定的状态。3.3主板又称主机板、系统板、母板等，是构成计算机的主电路板，一般把安装CPU的电路板称为主板。3.4内存用于暂时存放CPU中的运算数据以及与硬盘等外部存储器交换的数据。3.5冗余重复配置系统的一些部件，共同承担系统负荷，当其中某个部件发生故障时，配置的部件补充故障部件所承担的负荷，由此减少系统的故障时间。4要求4.1设计要求本产品应满足GB/T9813.3的要求，并符合本标准。4.1.1硬件要求设计服务器时，进行可靠性、维修性、易用性、软件兼容性、安全性、电磁兼容性、可扩展性和可管理性设计。4.1.2软件要求产品配置的软件与使用说明书的描述相一致，并符合国家有关规定。4.1.3中文信息处理符合GB18030的有关规定。4.2外观和结构4.3关键部件要求4.3.1CPU4.3.2主板4.3.3外部存储器4.3.4存储卡4.3.5内存4.3.6网卡4.3.8电源4.3.9人工智能加速模块4.4功能4.4.1计算处理4.4.2网络支持网络连接、网络访问、数据交换和网络管控功能。4.4.3存储4.4.4扩展4.4.5操作系统及驱动4.4.6固件4.4.7其它功能其它功能符合如下要求：a）能承受重复开关机、重复强制开关机的操作；b）支持关键部件冗余（包括电源、风扇等）；c）具备熔断保护与恢复的功能。4.5性能4.6兼容性4.7安全4.8噪声服务器噪声符合GB/T9813.3的有关规定。4.9电磁兼容性4.10环境条件4.11电源适应能力电源适应能力符合GB/T9813.3的有关规定。4.12可靠性4.13电源能耗要求电源适能力符合GB/T9813.3的有关规定。4.14有毒有害物质的限量要求适用时，产品的有毒有害物质的限量符合GB/T26572的要求。

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本文件规定了家用和类似用途变频房间空气调节器（以下简称“变频空调器”）关于变频算法的技术指标、测试方法、评价规则及等级判定。本文件适用于变频空调器的设计、开发和评价。注：变频空调器包括但不限于分体式空气调节器、整体式空气调节器和中央空气调节器。

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本文件规定了视频图像感知智能应用适配中的算法适配基本要求、功能要求、授权交付物要求和接口要求。本文件适用于视频图像感知智能应用适配中算法适配的规划设计、软件研发、检测和验收。

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锂离子电池是当前主流的电化学储能技术路线，但其存在热失控风险，可能引发严重的安全事故，因此开展储能用锂离子电池热失控预警尤为重要。然而，现有热失控预警算法评价维度单一且缺乏统一基准，难以实现有效预警热失控。因此，为确立一种储能用锂离子电池热失控预警算法有效性评测方法，实现测试方法的标准化，特制订本文件，为今后开展储能用锂离子电池热失控预警算法有效性评测工作提供依据。

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食品微生物检测是保障食品安全与公共健康的核心环节，传统方法主要依赖实验室人工操作与标准化培养检测流程。然而，随着食品产业链日益复杂化、检测样本量迅速增长以及对风险监测响应的时效性要求不断提高，传统检测模式在准确率、效率和覆盖范围方面面临瓶颈。近年来，借助大数据技术的发展与人工智能算法的快速迭代，智能微生物识别与检测辅助系统在食品安全领域逐步应用。智能算法可通过对历史检测数据、图像数据、菌种特征数据等多源信息的深度学习，实现对微生物检测过程的识别、判断、预测与结果校核，有效提升检测速度和一致性。但由于样本异构性、算法模型透明性差以及训练数据质量不一，智能检测算法本身的可控性、稳定性和评估机制尚未建立统一标准。为保障基于大数据的食品微生物检测智能算法在实际检测过程中的可重复性、准确性与审查可追溯性，制定本文件。本文件从数据采集与预处理、算法建模与训练、质量指标设定与评估、系统验证与持续改进等方面，明确智能检测算法在质量控制中的关键技术要点与标准流程，适用于从事食品微生物智能检测系统研发、部署、运行和监管的相关单位。

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1范围2规范性引用文件3术语和定义4试验条件5变压器额定值和一般要求6变压器有载调压分接范围7变压器电流反馈信号去噪方法8变压器故障检测方法

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本标准规定了小样本机器学习算法在不同场景情况下的样本量及算法的要求，适用于小样本机器学习相关产品。

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本文件确立了人工智能计算机视觉算法与深度学习框架的接口类型，规定了接口功能及技术要求。本文件适用于基于深度学习的计算机视觉算法开发和应用过程中所涉及应用编程接口的适配和调用。

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