本文件规定了数据要素价值的定义、评估原则、评估要素、评估流程、评估方法和评估报告等内容。本文件适用于各类组织对其拥有或使用的数据要素进行价值评估，旨在为数据要素的交易、管理、投资决策等活动提供科学、规范、可操作的价值评估指南。

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规定了以下5方面技术内容。一是规定了面向地方政府开展数据要素市场化配置综合改革成效评估的基础框架，包括制度保障、安全治理、数据供给、数据流通与价值释放五个方面；二是给出了借助数字化工具以及非借助数字化工具的两类评估过程，并具体描述了主要环节的活动内容；三是规定了评估主体、人员的有关要求；四是规定了信息采集与处理的规范；五是从指标评分方法、指标权重确定方法、指数计算方法、评价等级准则四方面规定了评估活动中所采用的主要评估方法。

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1范围本标准规定了数据要素型企业的定义、分类以及评估数据要素型企业的资格条件、通用条件(业务收入构成、数据守规程度、数据管理能力、数据技术能力、数据安全能力、数据创新能力、数据价值能力、数据产品服务、企业诚信、经营环境)等方面的要求，也规定了数据要素型企业的评估要求以及监督要求。本标准适用于数据要素型企业的评估及监督活动。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T40685-2021信息技术服务数据资产管理要求3术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1数据data数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。根据《中华人民共和国数据安全法》的定义，数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。3.2企业enterprise企业一般是专指从事生产、流通与服务等经济活动的营利性组织。本标准“企业”泛指所有各类单位，既包括工商注册的公司、合伙企业、个人独资企业、集体企业，也包括科研事业单位、民办非企业、社会团体等各类机构。3.3生产要素productionfactors生产要素是指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是进行物质生产所必需的一切要素及其环境条件。生产要素主要包括土地、劳动力、资本、技术、数据等五类。3.4数据资产dataasset数据资产是合法拥有或控制的，能进行计量的，为企业带来经济和社会价值的数据资源。[来源：GB/T40685-2021,3.1,有修改]3.5数据要素型企业dataproductionfactorenterprises数据要素型企业是指以数据为生产要素的企业，即把数据作为进行社会生产经营活动时所必须具备的社会资源的企业。数据要素型企业按照数据供求关系可分为需求型数据要素型企业、供给型数据要素型企业、混合型数据要素型企业三类，按照数据业务特点可分为技术型数据要素型企业、服务型数据要素型企业、应用型数据要素型企业。3.6需求型数据要素型企业demandtype-dataproductionfactorenterprises需求型数据要素型企业是指其开展主营业务活动需要利用数据，对数据的依赖度超过50%。需求型数据要素型企业也称消费型数据要素型企业。3.7供给型数据要素型企业supplytype-dataproductionfactorenterprises供给型数据要素型企业是指其以提供数据或其衍生产品或服务为主要业务收入来源，收入占比超过50%。供给型数据要素型企业也称生产型数据要素型企业。3.8混合型数据要素型企业mixedtype-dataproductionfactorenterprises混合型数据要素型企业是指其开展主营业务活动需要利用数据，对数据的依赖度超过50%,同时还提供数据或其衍生产品或服务为重要的业务收入来源，收入占比超过20%。3.9技术型数据要素型企业technicaloriented-dataproductionfactorenterprises技术型数据要素型企业是指其提供数据技术相关的产品或服务，如开展数据采集、数据存储、数据加工、数据传输、数据分析、数据管理、数据安全等业务的企业及提供数据相关技术产品研发、制造的企业。3.10服务型数据要素型企业serviceoriented-dataproductionfactorenterprises服务型数据要素型企业是指其为数据利用与价值发挥提供第三方服务，如数据中介经纪、数据合规咨询、数据质量评估、数据资产评估、数据安全评估、数据托管、数据公证、数据人才培训等业务的服务型企业。3.11应用型数据要素型企业applicationoriented-dataproductionfactorenterprises应用型数据要素型企业是指其使用数据带来生产模式转变、产出效率提升等深度变化，如从事数字金融、数字商贸、数字农业、智慧城市、智能制造等领域活动的企业。3.12数据依赖度datadependency数据依赖度是指企业对数据的依赖程度，数据依赖度可采用定量、定性两种方式描述：定量方式：数据依赖度等于依赖数据的业务规模除以全部业务规模；定性方式：数据依赖度采用德尔菲法评价，对应定量依次划分为五个等级：等级数据依赖度定性等级数据依赖度定量区间基本含义5非常高100%～80%)企业离开数据无法生存4高(80%～50%)企业离开数据导致生产经营困难3中50%～30%)企业离开数据对生产经营影响较大2低30%～10%)企业离开数据对生产经营影响较小非常低10%～0%]企业离开数据对生产经营基本无影响3.13数据赋能度dataenablingdegree数据赋能度是指企业利用数据实现赋能的深度，数据赋能度采用定性方式描述：等级数据赋能度定性等级基本含义5使能级/数字文明级企业充分发挥数据价值，使其充分赋能生产经营4挖掘级/管理赋能级企业能够挖掘数据价值，支撑生产经营及决策3分析级/业务赋能级企业能力利用数据诊断问题，展现分析生产经营效果2监测级/泛在联接级企业利用数据记录生产经营过程事实1初始级/烟囱孤岛级企业有数据但忽视数据存在，未利用数据支持生产经营活动3.14数据自给率dataself-sufficiencyrate数据自给率是指企业通过自身手段满足自身数据需求的程度，数据自给率等于自产自用数据的数据量除以生产经营所需要的总数据量。3.15数据流转率dataself-sufficiencyrate数据流转率是指企业数据交易流通的程度，数据流转率等于自有数据中通过交易流通转出的数据量除以自有数据的总数据量。3.16数据要素型企业评估evaluationofdataproductionfactorenterprises依据本标准，对数据要素型企业的符合性进行评价。

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本文件适用于数据要素的资产评估、会计记账、审计监察、出资质押和流通交易。

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本标准规定了数据要素型企业的定义、分类以及评估数据要素型企业的资格条件、通用条件（业务收入构成、数据守规程度、数据管理能力、数据技术能力、数据安全能力、数据创新能力、数据价值能力、数据产品服务、企业诚信、经营环境）等方面的要求，也规定了数据要素型企业的评估要求以及监督要求。主要章节包括：1范围2规范性引用文件3术语和定义4数据要素型企业条件4.1资格条件4.2通用条件5数据要素型企业评估5.1企业评估要求5.2评估实施要求5.3数据要素型企业评估结果5.4评估结果的应用6评估机构7监督要求参考文献

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本文件规定了水文要素人工测验管理系统的术语和定义、系统功能、系统安装、系统登录、主界面、要素测验、数据校核、运行测试。本文件适用于水文要素人工测验管理系统的使用操作。

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本文件提供了数据要素产业集聚区评估的术语和定义、总体原则及概述、评估指标、评估方法、评估的组织与实施等内容。本文件适用于第三方评估机构开展数据要素产业集聚区评估活动,行业主管部门、数据集聚区、数据企业可在绩效评价、经营管理等工作中参考使用。

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本文件规定了考古空间要素的分类图式与编码。本文件适用于1：500000，1：100000，1：10000考古空间要素数字地图的测图、编绘和产品制作，以及考古空间要素数据的组织、建库、存储、交换与相关地理信息系统建设。

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本文件提出了交通数据要素框架，规定了交通数据要素的质量、交通数据要素的安全与开放要求。本文件适用于数据要素金库的设计、建设和运行过程中交通数据要素的分类分级管理。其他使用数字技术的交通数据应用相关工作可参照使用。其他领域数据要素的分类分级管理可参照使用。

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本文件给出了数据资源的分类原则、分类程序、分类维度、分类体系等建议。本文件适用于企业建立面向数据资产化的数据资源分类工作。

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为满足数字孪生铁路的特征和应用需求，对铁路工程空间要素进行三维实体化表达和规范化分类编码。本规范参考相关国家标准，制定并扩展了环境要素的高位分类（门类、亚门类、大类和中类）以及部分低位分类（一、二、三级小类），扩展了铁路工程要素的一至五级，统一了编码规则以及扩充方法。

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本文件规定了规划空间要素的空间基准、总模型、属性模型和关系模型。本文件适用于规划空间要素数据的制作、管理和应用。

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综合素养：明确从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）所需的基本要求和素养。专业能力：明确从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）应掌握的专业知识。实操能力：明确从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）应当具备的实务能力。职业道德：强调从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）的职业操守和行为准则。

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本文件适用于数据持有者、数据使用者、数据经营者以及数据交易机构等进行数据质量的评价工作。

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