除了标准的规范性要素(范围、规范性引用文件、术语和定义等)外,本标准的正文部分主要内容包括生产数据要素分析模型、仓储数据要素分析模型、物流数据要素分析模型、销售数据要素分析模型、售后数据要素分析模型和数据要素资产入表价值链模型。其中:(1)生产数据要素分析模型要求具体包括生产现场、作业现场以及各相关现场涉及的时间要素类、产量要素类、物料要素类和质量要素类数据分析的技术要求。(2)仓储数据要素分析模型要求包括入库数据要素类、出库数据要素类、库内数据要素类的分析技术要求和仓储数据管理策略要求。(3)物流数据要素分析模型要求包括基础数据要素类和业务数据要素类分析的技术要求。(4)销售数据要素分析模型要求包括基础数据要素类、区域数据要素类、产品数据要素类和渠道数据要素类分析的技术要求。(5)售后数据要素分析模型要求包括运营管理数据要素类、人员管理数据要素类、库存管理数据要素类、工单统计数据要素类、营收统计数据要素类和客户报表数据要素类分析的技术要求。(6)数据要素资产入表价值链模型要求包括资源化、资源产品化和产品资产化的技术要求。(7)数据要素资产价值评估方法要求包括基于数据资源分类分级的数据资产价值评估方法、基于数据产品生命周期的数字资产价值评估方法和基于数据资产行为的数据资产价值评估方法。
1范围本标准规定了数据要素化人才的定义及数据要素化人才备案推荐的资格条件、通用条件等方面的要求,也规定了数据要素化人才备案推荐评估要求以及监督要求。本标准适用于数据要素化人才备案推荐评估过程及监督活动。2术语和定义下列术语和定义适用于本标准。2.1数据要素化人才dataproductionfactortalents数据要素化人才是指围绕发挥数据要素作用而从事数据相关整理标注、理论研究、分析挖掘、开发利用、安全服务等工作,并经培训考核评价证实具备一定数据有关技术、管理等才能的人员。2.2备案推荐filingrecommendation备案推荐是专指本标准发布单位依据本团体标准进行相关认可登记记录,并向社会予以推广介绍举荐。数据要素化人才备案推荐属于行业性、区域性、自愿性备案推荐。3数据要素化人才备案推荐条件3.1资格条件3.1.1中华人民共和国公民(具有中华人民共和国国籍的自然人)。3.1.2遵守国家法律法规,未被列入失信主体名单,未被剥夺政治权利。3.1.3在山东省行政区域范围内从事数据相关事业。3.1.4自愿进行数据要素化人才备案推荐。3.2通用条件3.2.1参加数据要素相关培训参加数据要素相关培训,是获得技术、管理等才能的重要途径,也是证实为数据要素化人才的主要方法。由国家机构、主流数据厂商等组织的数据要素类培训,培训过程和考评体系符合要求的,经课程备案确认后属于有效培训。以培训结业证书作为参加数据要素相关培训的有效证明。3.2.2获得数据技能评价证书参加国家机构数据相关专业技能考核评价,获颁数据专业人才技能培训评价证书的,按照证书等级予以数据要素化人才确认。数据相关技能评价证书应由国家机构加盖印章并可查证。3.2.3获得数据人才评价证书参加本标准发布单位或行业主管部门组织的数据人才评价活动,获颁数据人才评价证书的,按照证书等级予以数据要素化人才确认。数据相关人才评价证书应由本标准发布单位或行业主管部门加盖印章并可查证。3.2.4拥有数据相关成果开展数据相关技术研发、拥有一定数据相关成果的,按照成果类型和承担工作情况予以数据要素化人才确认。数据相关的专利、软件著作权、著作、论文等均可以作为成果的有效证明。3.2.5其他可证实数据要素才能的证明具有其他证明,可证实具备数据要素才能,可据实进行数据要素化人才确认。