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T/SHDSGY 325-2022 墨水屏智慧学习终端软件功能要求 现行 发布日期 :  2022-12-27 实施日期 :  2022-12-27

本标准规定了墨水屏智慧学习终端软件功能要求的术语和定义、要求、试验方法、检验规则。本标准适用于面向线上学习的互联网信息系统软件。

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T/SHMHZQ 082-2021 学习计划表软件技术规范 现行 发布日期 :  2021-11-18 实施日期 :  2021-11-18

规定了学习计划表软件的平台概述、总体结构、基本要求、平台功能设计、应用软件安全。适用于上海亿格教育科技有限公司的学习计划表软件。

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T/HZBX 021-2019 数字化学习型社区实施规范 现行 发布日期 :  2019-01-01 实施日期 :  2019-08-01

基本要求管理机制数据中心教育环境资源管理系统软件平台和支撑软件应用系统平台数据传输安全管理

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T/ZSA 228-2024 基于PaaS的在线智慧学习软件平台 现行 发布日期 :  2024-05-07 实施日期 :  2024-05-08

本文件规定了基于PaaS的在线智慧学习软件平台的基本技术框架、功能要求及技术要求。本文件适用于基于PaaS的在线智慧学习软件平台的设计、开发、测试和验收。

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T/QGCML 3109-2024 基于深度学习产品表面缺陷识别系统 现行 发布日期 :  2024-02-02 实施日期 :  2024-02-16

本文件规定了基于深度学习产品表面缺陷识别系统的术语和定义、一般要求、功能要求、系统性能要求、模块功能、运行测试。本文件适用于基于深度学习产品表面缺陷识别系统的设计及应用。

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T/IQA 29-2023 基于PaaS的智慧学习平台技术要求 现行 发布日期 :  2023-12-27 实施日期 :  2023-12-28

本文件规定了基于PaaS的智慧学习平台的基本技术框架、功能要求及技术要求。本文件适用于基于PaaS的大型组织客户在线学习与培训领域智慧学习平台的开发。其他智慧学习平台开发可参照执行

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T/ZAIF 1005-2020 互联网金融共享学习系统技术要求 现行 发布日期 :  2020-07-24 实施日期 :  2020-09-01

本标准项目适用于互联网金融共享学习系统的设计、开发、测试、使用、运维管理等。

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T/SAEA 9501-2019 人体工程学儿童学习桌椅要求 现行 发布日期 :  2019-03-10 实施日期 :  2019-03-10

本标准规定了在设计、生产过程中,需要遵守的基于人体工程学原理的儿童学习桌椅的术语、技术要求和检测方法。本标准适用于本标准适用于直立式儿童座椅、儿童桌类产品。

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T/ZHYL 025-2025 CT深度学习图像重建算法临床应用规范 现行 发布日期 :  2025-07-31 实施日期 :  2025-12-31

本文件规定了CT深度学习图像重建算法临床应用的范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、基本要求、技术要求、临床应用准备、临床应用。本文件适用于CT深度学习图像重建算法的临床应用。

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T/CIDADS 00021-2024 人工智能机器学习平台界面设计指南 现行 发布日期 :  2024-11-20 实施日期 :  2024-12-20

本文件适用于电脑端的人工智能机器学习平台界面设计。

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T/CIET 1476-2025 国有企业党建教育学习基地建设规范 现行 发布日期 :  2025-07-30 实施日期 :  2025-07-30

本文件规定了国有企业党建教育学习基地的预备建设、场地建设、制度建设和试运营的相关规定。本文件适用于国有企业党建教育学习基地的建设。

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T/QME 0303-2022 基于深度学习的装配过程监测技术规范 现行 发布日期 :  2022-12-21 实施日期 :  2022-12-21

本文件适用于各种基于深度学习的装配过程监测任务。

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T/CALAS 74-2019 实验动物 小鼠和大鼠学习记忆 行为实验规范 现行 发布日期 :  2019-07-10 实施日期 :  2019-08-01

本标准规定了学习记忆行为评价中常用的检测设备、实验方法和评价指标。本标准适用于以小鼠、大鼠为实验动物,开展学习记忆、学习记忆障碍性疾病及防护措施的行为实验研究。

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T/SUCA 039-2023 透射型学习终端类纸显示技术规范 现行 发布日期 :  2023-04-09 实施日期 :  2023-04-09

本文件规定了透射型学习终端实现模拟纸张视觉效果和显示特性的技术要求和测试方法。本文件适用于透射型显示方式的学习终端,其他显示方式的产品可参照执行。

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T/GDC 349-2025 基于机器学习的电机异音检测技术规范 现行 发布日期 :  2025-09-10 实施日期 :  2025-09-12

本文件界定了基于机器学习的电机异音检测技术的术语和定义,描述了小型旋转机械电机异音检测流程,规定了检测要求、声音信号采集、信号预处理、特征提取、分类模型判定、结果输出等要求。

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