【团体标准】 压力容器智能化定期检验数据采集与分析规范

压力容器作为承压类特种设备的重要组成部分，广泛应用于石油化工、煤化工、医药、食品、能源、冶金等行业，其介质多样、工况复杂、风险耦合度高。定期检验是识别设备劣化状态、评估剩余寿命、确认安全运行条件的关键技术手段。随着装置大型化与连续化生产的普及，检验对象数量多、检验窗口期短、现场环境复杂、数据采集任务密集，传统依赖纸质记录与分散存储的检验方式在数据一致性、可追溯性、跨周期对比、缺陷演化分析与风险决策支撑方面逐渐暴露出不足，难以满足“检验更精准、管理更前置、决策更智能”的要求。智能化定期检验强调以数据为核心，将检验过程中的设备基础信息、运行工况信息、检验检测数据、缺陷信息、评价结论与处置建议进行结构化采集与标准化管理，形成可复用的数据资产，并借助统计分析、趋势分析、机理模型与算法模型提升缺陷识别与风险评估能力，实现跨年度、跨装置、跨单位的数据对标与持续改进。然而在工程落地过程中，仍普遍存在数据项口径不统一、采集流程不闭环、现场采集质量不稳定、数据关联关系弱、版本与变更难追踪、分析指标与结论依据不透明等问题，影响检验结果的可解释性与管理决策的可靠性。为规范压力容器智能化定期检验的数据采集、数据质量控制、数据关联与分析应用，提升检验数据的准确性、完整性、一致性与可追溯性，本文件给出统一的术语、数据采集要求、数据管理要求与分析要求，为检验机构、使用单位、运维服务单位以及信息化平台建设单位提供可执行的技术依据与管理框架。