【团体标准】人工智能训练服务器整机及集群算力评估的工作负载要求

本网站发布时间： 2023-11-06

T/ZGTXXH 076-2023
现行
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标准简介

适用范围：

1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5工作负载指标5.1训练场景分类5.1.1图像分类5.1.2目标检测5.1.3语义分割5.1.4实例分割5.1.5语音识别5.1.6文本识别5.1.7机器翻译5.1.8推荐5.1.9强化学习5.1.10AIGC（ArtificialIntelligenceGenerativeContent）5.2模型评估指标5.2.1完备性5.2.2正确性5.2.3兼容性5.2.4可移植性5.2.5可解释性5.2.6鲁棒性5.2.7效率5.2.8模型规模5.2.9可重复性5.2.10可扩展性5.2.11并行性5.3数据集评估指标5.3.1数据集规模5.3.2数据多样性5.3.3数据均衡性5.3.4数据集标注质量5.3.5数据集污染情况5.3.6数据质量5.3.7数据时效性（更新）6人工智能训练服务器整机工作负载的要求6.1模型要求6.1.1功能要求6.1.2非功能要求6.2数据集要求6.2.1规模要求6.2.2多样性要求6.2.3均衡性要求6.2.4标注质量要求6.2.5污染情况要求6.2.6数据质量要求6.2.7时效性要求7人工智能训练服务器集群工作负载的要求7.1模型要求7.1.1功能要求7.1.2非功能要求7.2数据集要求7.2.1规模要求7.2.2多样性要求7.2.3均衡性要求7.2.4标注质量要求7.2.5污染情况要求7.2.6数据质量要求7.2.7时效性要求附录A（资料性)人工智能训练服务器整机及集群算力评估下工作负载应用示例A.1工作负载应用示

基本信息

标准号：
T/ZGTXXH 076-2023
标准名称：
人工智能训练服务器整机及集群算力评估的工作负载要求
英文名称：
Workload requirements for artificial intelligence training server machine and cluster computing power evaluation
标准状态：
现行
发布日期：
2023-06-27
实施日期：
2023-06-27
出版语种：

标准分类号

标准ICS号：
35.240.01
中标分类号：
L70

关联标准

替代以下标准：
被以下标准替代：
引用标准：
采用标准：

出版信息

页数：
字数：
开本：

其他信息

起草人：
王鸿亮、张乾、李雪娆、王骏成、唐洋、黄乾明、王辉、梅敬青、付庆平、张扬、任晓磐、赵明月、许泗强、李柏宏、张政、王思善
起草单位：
中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司、中国信息通信研究院、浪潮电子信息产业股份有限公司、中科寒武纪科技股份有限公司、上海壁仞智能科技有限公司、北京隧原智能科技有限公司、上海天数智芯半导体有限公司
归口单位：
中国通信学会
提出部门：
中国通信学会
发布部门：
中国通信学会

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