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【团体标准】 深度学习驱动的智慧交通数据挖掘预测技术规范

本网站 发布时间： 2023-11-06
  • T/CI 154-2023
  • 现行
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标准简介标准简介

适用范围：

本文件规定了智慧交通数据挖掘预测技术的数据采样、数据预处理、挖掘算法，描述了智慧交通应用场景，提出了数据挖掘预测性能评估指标要求。本文件适用于基于深度学习的智慧交通数据挖掘预测。

基本信息

  • 标准号：

    T/CI 154-2023

  • 标准名称：

    深度学习驱动的智慧交通数据挖掘预测技术规范

  • 英文名称：

    Deep learning driven data mining and predictive technology specification for intelligent traffic

  • 标准状态：

    现行

  • 发布日期：

    2023-09-28

  • 实施日期：

    2023-09-28

  • 出版语种：

标准分类号

  • 标准ICS号：

    35.240.99

  • 中标分类号：

    L73

关联标准

  • 替代以下标准：

  • 被以下标准替代：

  • 引用标准：

  • 采用标准：

出版信息

  • 页数：

  • 字数：

  • 开本：

其他信息

  • 起草人：

    宋轩、尹渡、张博渊、邓捷文、邓锦亮、张凌宇、胡清华、张智军、金一、李浥东、贾云健、滕飞、吴国斌、梁舰、王涛、张昕、宋小龙、刘妍、周时莹、李长龙、孙宗姚、王中一、谢奕、高亮、陈欣、陈瑶、袁飞

  • 起草单位：

    南方科技大学、长春理工大学、中国第一汽车集团有限公司、北京大学、华为技术有限公司、浪潮集团有限公司、同济大学、天津大学、华南理工大学、北京交通大学、重庆大学、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、北京高科中创科学技术中心、西南交通大学、桂林电子科技大学、中国检验认证集团深圳有限公司、深圳市骏嘉科技发展有限公司、深圳市铠硕达科技有限公司、深圳浑沌数字化实验室科技有限公司、深圳树米网络科技有限公司、汕头大学、吉林省卡思特科技有限公司、吉林省中云数讯股份有限公司、超智研发中心（深圳）有限公司、碳猎研发中心（深圳）有限公司、深圳安视信息技术有限公司、苏州奇盈半导体科技有限公司、维旭长电科技（深圳）有限公司

  • 归口单位：

    中国国际科技促进会

  • 提出部门：

    中国国际科技促进会

  • 发布部门：

    中国国际科技促进会
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