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IEEE P2986 IEEE Approved Draft Recommended Practice for Privacy and Security for Federated Machine Learning

【国外标准】 IEEE Approved Draft Recommended Practice for Privacy and Security for Federated Machine Learning

本网站发布时间： 2025-06-05

IEEE P2986
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标准简介

适用范围：

This document provides recommended practices related to privacy and security for Federated Machine Learning, including security and privacy principles, defense mechanisms against non-malicious failures and examples of adversarial attacks on a Federated Machine Learning system. This document also defines an assessment framework to determine the effectiveness of a given defense mechanism under various settings.

基本信息

标准号：
IEEE P2986
标准名称：
IEEE Approved Draft Recommended Practice for Privacy and Security for Federated Machine Learning
英文名称：
标准状态：
发布日期：
实施日期：
出版语种：

标准分类号

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