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IEEE 3333.1.3-2022 IEEE Standard for the Deep Learning-Based Assessment of Visual Experience Based on Human Factors

【国外标准】 IEEE Standard for the Deep Learning-Based Assessment of Visual Experience Based on Human Factors

本网站发布时间： 2025-04-28

IEEE 3333.1.3-2022
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标准简介

适用范围：

This standard defines deep learning-based metrics of content analysis and quality of experience (QoE) assessment for visual contents, which is an extension of the standard for the QoE and visual-comfort assessments of three-dimensional (3D) contents based on psychophysical studies (IEEE Std 3333.1.1) and the standard for the perceptual quality assessment of 3D and ultra-high definition (UHD) contents (IEEE Std 3333.1.2). The scope covers the following. * Deep learning models for QoE assessment (… read more multilayer perceptrons, convolutional neural networks, deep generative models) * Deep metrics of visual experience from High Definition (HD), UHD, 3D, High Dynamic Range (HDR), Virtual Reality (VR) and Mixed Reality (MR) contents * Deep analysis of clinical (electroencephalogram (EEG), electrocardiogram (ECG), electrooculography (EOG), and so on) and psychophysical (subjective test and simulator sickness questionnaire (SSQ)) data for QoE assessment * Deep personalized preference assessment of visual contents * Building image and video databases for performance benchmarking purpose if necessary read less

基本信息

标准号：
IEEE 3333.1.3-2022
标准名称：
IEEE Standard for the Deep Learning-Based Assessment of Visual Experience Based on Human Factors
英文名称：
标准状态：
发布日期：
实施日期：
出版语种：

标准分类号

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中标分类号：

关联标准

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采用标准：

出版信息

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其他信息

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