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【团体标准】 多物理场仿真偏微分方程深度学习求解器构建规范要求

本网站 发布时间: 2025-06-07
  • T/GISF 002-2025
  • 现行
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标准简介标准简介

适用范围:

本标准主要构建基于深度学习的快速求解器,加速科学研究与最优设计。用户可通过直接的数据驱动、直接的物理驱动或二者结合的混合驱动,利用内置或自定义的神经网络模型构造计算图,结合多GPU并行策略,实现高性能仿真计算。

基本信息

  • 标准号:

    T/GISF 002-2025

  • 标准名称:

    多物理场仿真偏微分方程深度学习求解器构建规范要求

  • 英文名称:

    Build Specification for deep learning solver for partial differential equations of multiphysics simulation
  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2025-05-30
  • 实施日期:

    2025-05-30
  • 出版语种:

标准分类号

  • 标准ICS号:

    07.030
  • 中标分类号:

关联标准

  • 替代以下标准:

  • 被以下标准替代:

  • 引用标准:

  • 采用标准:

出版信息

  • 页数:

  • 字数:

  • 开本:

其他信息

  • 起草人:

    衡益、江颖、王卓薇、程建伟、刘彦志、易嘉、罗玖、韩熠南、王金霖、代耀、刘铭钊、吴泽华
  • 起草单位:

    中山大学广东省计算科学重点实验室、广东工业大学、南网电网科学研究院责任有限公司
  • 归口单位:

    广东省工业软件学会
  • 提出部门:

    广东省工业软件学会
  • 发布部门:

    广东省工业软件学会