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- T/XJBX 0137-2025 水库大坝变形监测数据智能分析规范
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适用范围:
水库大坝变形监测是大坝安全监测体系的核心内容之一,监测对象涵盖坝体水平位移、竖向位移、挠度、倾斜、接缝开合、基础变形及相关影响因子。随着自动化监测系统、北斗/GNSS、高精度测量机器人、静力水准、光纤与合成孔径雷达等多源监测技术的广泛应用,变形监测数据呈现出采样频率高、数据量大、来源异构、噪声与缺测并存、工况与环境耦合复杂等典型特征。传统以人工整编为主的分析方式在时效性、稳定性、一致性与可追溯性方面面临挑战,难以支撑运行期“早识别、早研判、早处置”的管理需求。智能分析方法在时间序列建模、异常识别、模式挖掘与多因素关联分析方面具有优势,可用于提升变形监测数据的自动化处理能力与研判效率。但在工程实践中,不同单位在数据治理、算法选型、建模口径、评价指标、阈值管理、结果解释与安全合规等方面缺乏统一技术要求,易出现模型“可算不可用”、预警“误报漏报”、数据“不可追溯”、结论“难以解释”等问题,影响智能分析成果在大坝安全管理中的应用可信度与决策支撑价值。为规范水库大坝变形监测数据智能分析的全流程工作,明确数据采集与治理、预处理、建模、验证、异常识别与预警、结果表达与归档等关键环节的技术要求,推动形成“数据可信—模型可验—结果可解释—流程可追溯”的工程化体系,制定本文件。本文件强调以大坝运行机理与监测业务目标为牵引,在满足现行大坝安全监测相关标准要求的基础上,给出智能分析实施与评价的统一规则,为工程运行管理提供可落地的技术依据。
标准号:
T/XJBX 0137-2025
标准名称:
水库大坝变形监测数据智能分析规范
英文名称:
标准状态:
现行-
发布日期:
2026-01-23 -
实施日期:
2026-02-01 出版语种:
- 推荐标准
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