【团体标准】 基于大数据的水利水电工程防汛风险分析与预警技术规范

近年来，极端降雨事件频次与强度呈现上升趋势，叠加流域下垫面变化、城镇化加速与工程群联合调度复杂度提高，水利水电工程防汛风险呈现“多源耦合、快速演进、链式放大、影响外溢”的新特征。传统防汛风险研判与预警多依赖少量水文站点与经验阈值，存在数据覆盖不足、时空分辨率有限、风险识别滞后、预警口径不一致以及难以对关键设施（闸门、启闭机、供电通信、坝体渗流与变形等）开展联动风险评估等问题。大数据技术通过融合气象雷达与卫星遥感、雨量水位站网、视频与物联网传感、设备运行日志、巡查工单、历史险情灾情与调度指令等多源异构数据，结合时序建模、空间分析、机器学习与数字孪生等方法，可实现从“监测—感知”向“识别—预测—预警—处置建议”的能力跃迁。但在工程应用中，仍普遍存在数据治理不完善、数据质量不可控、模型可解释性不足、阈值体系缺失、预警触发与响应联动不闭环、网络与数据安全措施不到位等风险，直接制约技术规范化落地与可持续运行。本文件面向水利水电工程防汛业务场景，提出基于大数据的防汛风险分析与预警技术体系构建要求，明确数据资源与质量控制、风险指标体系、模型构建与验证、预警分级与发布、联动响应与闭环评估、网络与数据安全等关键要求，以支撑工程运行管理单位、流域（区域）调度机构及相关支撑单位规范开展防汛风险分析与预警工程化应用，提升预警的准确性、时效性与可执行性。