【团体标准】 工业互联网标识解析数据安全分级防护指南

1范围规定工业互联网标识解析数据安全的分级指标、标准、防护要求、实施流程及审计优化要求，适用于标识解析系统运营方、数据产生及使用企业等开展数据安全分级、防护及审计工作。2规范性引用文件引用GB/T42127-2022、AII/001-2021、GB/T35273-2022、GB/T22239-2019、GB/T30279-2020、YD/T4497-2023等标准，确保安全防护合规。3术语和定义无需要界定的术语和定义。4缩略语明确IDPS、JSON、XML、VPN、AES、RSA、IAM等适用于本文件的缩略语及其全称。5数据安全分级防护参考架构构建“分级层-防护层-支撑层”三级架构，分级层按1-5级划分数据安全等级，防护层覆盖数据全生命周期安全，支撑层提供技术与管理支撑。6标识数据安全分级要求分级指标包括敏感程度、影响范围、泄露风险；分级标准将数据划分为公开级、低敏感级、中敏感级、高敏感级、核心敏感级五级。7标识数据安全防护要求针对五级数据分别明确采集、传输、存储、使用、销毁各环节的安全防护要求，实施差异化防护。8防护实施流程经数据梳理、安全分级、策略制定、防护部署、运行监控、效果评估、优化迭代七个步骤，完成分级防护实施。9防护审计与优化明确安全审计的范围、频率、内容及报告要求，规定数据分级与防护策略的动态调整、漏洞修复、应急预案及人员培训要求。