【团体标准】 数字经济下电子信息数据安全防护技术规范

数字经济背景下，电子信息行业以数据要素驱动研发创新、生产制造、供应链协同、市场运营与服务交付，数据从“业务记录”演化为“核心生产资料”和“关键竞争力来源”。电子信息企业的数据类型复杂，既包括研发设计数据、工艺与质量数据、设备与产线数据、供应链与订单数据、客户与运营数据，也包括软件源代码、固件镜像、配置策略、算法模型参数与训练数据等具有高敏感属性的数字资源。伴随云化部署、边缘协同、数据中台、AI应用与跨组织数据流通加速，数据的产生、汇聚、处理、共享与出境链条被显著拉长，攻击面持续扩大，数据泄露、篡改、滥用与供应链投毒等风险持续上升，且一旦发生事件往往具有传播快、影响广、复原难、合规责任重等特点。现有安全建设在不少组织中仍呈现“系统安全强、数据治理弱”“边界防护强、内部滥用弱”“合规材料强、技术证据弱”等结构性问题：一是数据资产边界与分类分级口径不统一，导致保护强度与业务价值、合规义务不匹配；二是数据全生命周期控制不足，采集、加工、共享、归档与销毁环节缺乏一致的安全基线与证据留存；三是云、端、边、网多域协同时，身份、权限、密钥、日志与审计链条割裂，难以实现可视化、可追溯的统一治理；四是算法模型与数据产品化过程中，训练数据合规、模型泄露与对抗安全等新型风险缺少工程化控制要求；五是外包外协、第三方组件与数据交换接口治理不足，供应链成为高频突破口。本文件面向电子信息行业数据安全防护的工程落地需求，围绕数据分类分级、数据资产与数据流治理、访问控制与最小权限、加密与密钥管理、脱敏与隐私保护、数据防泄漏、日志审计与取证、云原生与接口安全、模型与训练数据安全、供应链与外包协同安全、监测预警与应急处置等方面提出统一技术要求与验证要点，强调以“分类分级驱动的差异化控制”为主线，以“全生命周期与全链路可追溯”为底线，以“可验证的技术证据与持续改进机制”为保障，促进电子信息企业在数字经济环境下实现数据“可用、可控、可信、可审计”。