本文件规定的基本XML编码规则集(BASIC-XER)可用来导出一种传送语法,适用于GB/T 16262.1-2025和GB/T 16262.2-2025中定义的类型的值。本文件还规定了一种正则XML编码规则集(CXER),对基本XML编码规则提供约束,并对任何给定的ASN.1值产生一种唯一性编码。本文件进而规定了扩展XML编码规则集(EXTENDED-XER),进一步增加了编码器选项,并允许ASN.1说明符改变通过BASIC-XER产生的多种编码。本文件隐式地表明这些编码规则也用于解码。
本文件规定的编码规则:
--在通信时使用;
--预定用于这样的情形:在选择编码规则时主要关注的是使用常用XML工具(例如浏览器)显示和/或处理各种值;
--通过对GB/T 16262.1-2025中描述的各种形式的可扩展性增加附加值,支持扩展抽象语法。
本文件也规定了XER编码指令的语法和语义及其赋值和组合的规则。XER编码指令用于控制特定ASN.1类型的EXTENDEN-XER编码。
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本文件适用于工作频率在0 Hz~400 GHz范围内的工业、科学和医疗(以下简称工科医)电气设备以及设计用于产生和/或局部使用射频能量的家用及类似器具。
本文件覆盖9 kHz~400 GHz频段内射频骚扰的发射要求。
对于在国际电信联盟(ITU)无线电规则(2020)中定义的工科医射频应用(见3.1.18),本文件覆盖9 kHz~18 GHz频段内的射频骚扰发射要求。
含有无线电发射/接收功能的工科医设备(具有无线电功能的主机设备)也在本文件的范围中,见附录F。然而,本文件规定的发射要求不适用于国际电信联盟(ITU)定义的无线电发射机产生的有意发射,也不适用于与这些有意发射相关的杂散发射。
注1:此豁免仅适用于无线电发射机产生的有意发射。然而,例如工科医设备的无线电和非无线电组件之间的互调产生的组合发射,也适用于本文件要求。
注 2:感应炊具的发射要求在GB 4343.1中规定。
本文件亦适用于国际电信联盟(ITU)无线电规则定义的工科医频段内的工科医射频照明设备和紫外线照射设备。
本文件亦适用于工业、科学和医疗应用的机器人。
示例:焊接机器人、喷涂机器人、搬运机器人、加工机器人、装配机器人、医疗机器人、教育和实验机器人。IEC EMC专区给出了本文件范围内的机器人的全面列表。
注3:飞行机器人、家政机器人、玩具机器人和娱乐机器人是国际无线电干扰特别委员会(CISPR)其他标准范围内的机器人的示例。
本文件不适用于在其他CISPR产品类或其他产品发射标准中已经覆盖的设备。
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本文件提供了利用380 nm~780 nm波长范围内的高功率激光进行激光显示和表演的规划、设计和安装的指导。
本文件不适用科学、医学和工业环境中激光产品的显示或演示。但是本文件有的原理可能与此相关。本文件为针对用于展示光学原理的表演、艺术展示、广告、光雕塑或博物馆展品等激光显示和演示提供了安全建议。
可在家庭环境中使用的激光产品,或不需要接受适当培训的人使用的激光设备,通常限于1类、2类或者3R类可见光激光产品,因此,其使用不在本文件的范围之内。
根据IEC 62471-5进行分组的图像投影仪和符合GB/T 7247.1—2024中4.4有关规定的激光照明器,都不在本文件的范围之内。
本文件包含对公众或在激光显示附近的服务人员进行防护的安全准则。
本文件适用于以下人员:
——设计、制造、装配、安装或操作用于显示或娱乐为目的的4类、3B类或3R类不可见光的激光产品;
——经营表演现场、剧院、音乐节、电视演播厅、天文馆、夜总会或安装和运行这些激光产品的其他场合;
——负责审查此类设备、装置或显示器的安全性。
本文件是设计、安装、操作以及评价激光显示和表演及其所用设备的安全准则。同时,也适用于改装激光显示装置或设备的人员。
在一些国家,有特定的要求,如政府许可或表演的通知,或禁止对观众进行激光扫描。
注:有关中国市场的产品标识的内容见GB 44703。
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本文件为需要交换人体全身图像数据的生物特征识别应用提供了一种通用可扩展的全身图像数据格式。典型应用有:
a) 对未知个体或尸体的自动化人体生物特征验证和辨识(一对一或一对多比对);
b) 通过个体与全身图像进行比对来支持人工身份验证;
c) 支持对具有足够分辨率的全身图像的个体进行检查,以使检查者能验证身份或辨别活体或尸体。
本文件适用于由视频监控和其他类似系统生成的全身图像和图像序列数据进行身份辨识和验证。
本文件的数据格式结构与ISO/IEC 39794-5兼容。除了数据格式,本文件还指定了应用程序特定的配置文件,包括场景约束、照片属性和数字图像属性,如图像空间采样率、图像大小等。这些应用程序配置文件包含在一系列附录中。
本文件不适用3D编码类型的“3D点云映射图”和“深度图像”。
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本文件描述了用于步态图像序列数据采集中的特定应用要求,提供了相关建议,给出了最佳实践示例。其典型应用包括:
a) 支持对高分辨率视频和静态图像的人工检测;
b) 支持基于视频和静态图像的人工生物特征识别验证和辨识;
c) 自动的步态图像序列验证和辨识。
本文件适用于视频监控和其他类似系统生成的图像序列进行人工辨识和人工验证。
以下内容不在本文件的范围:
——人脸和/或全身图像相关的生物特征识别配置文件的定义分别在ISO/IEC 39794-5和ISO/IEC 39794-16中进行了介绍;
——安全方面,例如数字图像序列电子签名、呈现攻击检测(PAD)和防变形。
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