本文件规定了北方大田玉米节水灌溉智能控制系统的总体原则与系统架构、监测系统与数据质量控制、灌溉决策与智能控制策略、系统建设与联调、运行维护与故障处理及节水增效评价与验收方法等内容。本文件适用于北方大田玉米生产条件下，以节水增效、稳产提质为目标，采用喷灌、滴灌（含浅埋滴灌）、微喷灌及其组合方式的智能控制系统建设与运行管理，可用于新建项目、改造提升项目以及规模化社会化服务场景。对仅包含人工经验决策、无自动化执行与数据闭环能力的灌溉系统，不适用。本文件在应用时应结合灌区水源条件、供配电与通信条件、土壤类型与地块尺度、农机作业要求等边界条件进行工程化配置与参数整定。

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本标准规定了中小学生汉字书写教学的总则、教学准备、课堂流程、教学内容、排课方法、教学评价及教师发展等要求。本标准适用于开展中小学生汉字书写教学的各类公办中小学校、校外培训机构及相关教育实践场所。

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形意心理疗愈作为艺术疗愈的细分领域，融合形意心理学、东方禅学、西方催眠学、中国特色传统文化、社会民俗学及社会科学等多学科知识，以心脑中“形-意”双维心理干预为核心，通过形意互动技术、文化符号与艺术符号应用，为各类人群提供心理健康辅助服务，具备独特的理论价值与实践意义。

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本文件规定了检测实验室数字化管理系统建设的总体建设原则、系统总体架构与部署要求、功能要求、数据管理与接口要求、信息安全与权限控制要求、实施与验收要求及运行维护与持续改进要求等内容。本文件适用于开展检验检测活动的各类检测实验室（包括但不限于企业内部实验室、第三方检验检测机构实验室、科研与高校实验室中承担检测任务的实验室）在新建、改建或升级检测实验室数字化管理系统时的规划、设计、开发（或选型）、实施、验收及运行维护等工作；亦适用于检测实验室对既有信息化系统进行整合、数据治理和能力提升的建设活动。

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本文件规定了老旧建筑装饰改造空间适配性设计与施工实施的总体原则、现状调查与信息采集、空间适配性设计要求、施工实施与过程控制、质量验收与交付运维等内容。本文件适用于既有老旧建筑装饰改造工程的空间适配性设计、施工与验收活动，可作为项目策划、方案设计、施工组织及质量管控的技术依据。

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本文件规定了公路工程施工阶段数据化管理的总体原则、施工数据体系与数据采集要求、数据流转与质量控制要求、平台与接口要求、权限安全与审计要求、数据应用与分析要求、运行维护与验收交付要求等内容。本文件适用于新建、改扩建公路工程施工阶段的数据化管理活动，可作为施工单位、监理单位及建设单位开展施工数据管理与应用的技术依据。

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本文件规定了大数据环境下会计信息安全管理的总体要求、数据分级分类与安全控制要求、身份认证与访问控制要求、数据保护与防篡改要求、数据共享与接口安全要求、日志审计与安全监测要求、备份恢复与业务连续要求、第三方与供应链安全要求、安全事件响应与持续改进等内容。本文件适用于各类组织在大数据平台、数据中台、数据湖/仓及相关业务系统环境中开展会计信息安全管理与技术防护工作。

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本文件规定了重大动物疫病无疫小区智慧化监测与评估的总体要求、智慧化监测指标与数据要求、预警核查处置与评估衔接要求、评估方法与判定要求、数据安全与持续改进等内容。本文件适用于依法建设并运行的重大动物疫病无疫小区开展智慧化监测、运行评估与持续改进工作。

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本文件规定了农作物病虫害绿色防控智能化监测的总体要求、监测系统组成与点位布设、数据采集与质量控制、智能识别与预警、绿色防控联动处置与效果评价、运行维护与保障等内容。本文件适用于农作物病虫害绿色防控场景下智能化监测技术的建设、应用与管理。

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规模化养殖场粪污资源化利用是畜禽养殖污染防治与农业绿色低碳发展的关键环节。随着养殖规模扩大与粪污产生量增加，粪污收集、贮存、处理与还田利用等环节面临负荷波动大、工况复杂、过程异味与渗漏风险突出、利用去向与台账管理难、合规性要求高等现实问题。传统管理方式多依赖人工记录与分散设备控制，难以实现对粪污产生—处理—转运—利用全过程的实时监测、过程控制与闭环追溯，导致资源化利用效率不稳定、产品质量一致性不足、环境风险难以及时识别与处置，制约了粪污高值化利用模式的规模化推广。粪污高值化利用是指在满足污染防治与生物安全要求的前提下，通过固液分离、厌氧发酵、堆肥腐熟、沼渣沼液利用、养分回收、制备有机肥/有机无机复混肥、基质化与能源化利用等技术路径，将粪污转化为具有稳定品质与可计量价值的产品或服务。高值化利用对过程参数控制、原料特性识别、养分与水分动态管理、病原与杂质风险控制以及产品质量评价提出更高要求；同时还要求对产量、去向、施用量、施用地块与时机等实施精准管理，以实现养分平衡、减排增效与可追溯合规。数字管控技术通过物联网感知、自动化采集、过程模型与智能优化、电子台账与追溯管理等手段，可对粪污处理设施运行状态、关键工艺参数、产品品质指标与物流利用环节进行全过程数字化管理，实现“看得见、管得住、算得清、可追溯”。在养殖场内外部协同场景下，数字管控还可支撑粪污转运调度、利用主体协作、合同与计量结算、环境风险预警以及监管数据报送等需求，为粪污高值化利用的标准化、规模化与市场化提供技术底座。目前，规模化养殖场粪污资源化利用的信息化建设水平不一，存在数据口径不统一、传感器选型与布设不规范、关键指标缺失、工艺控制与台账管理脱节、产品质量评价体系不完善、去向追溯链条不完整等问题。部分场景中“有监测无控制、有效率无质量、有台账无证据链”的现象仍较突出，影响了高值化利用的可信度与稳定性，也增加了合规风险与环境风险。本文件在总结规模化养殖场粪污高值化利用的典型技术路径与数字化管理实践的基础上，针对数字管控系统建设、数据采集与质量控制、过程控制与优化、产品质量与去向追溯、风险预警与合规管理、运行维护与评价等提出技术要求，旨在规范规模化养殖场粪污高值化利用数字管控的建设与应用，提升资源化利用效率与产品质量稳定性，强化全过程可追溯与风险可控，为畜禽养殖绿色发展与农业面源污染治理提供支撑。

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