【团体标准】 规模化养殖场粪污高值化利用数字管控技术规范

规模化养殖场粪污资源化利用是畜禽养殖污染防治与农业绿色低碳发展的关键环节。随着养殖规模扩大与粪污产生量增加，粪污收集、贮存、处理与还田利用等环节面临负荷波动大、工况复杂、过程异味与渗漏风险突出、利用去向与台账管理难、合规性要求高等现实问题。传统管理方式多依赖人工记录与分散设备控制，难以实现对粪污产生—处理—转运—利用全过程的实时监测、过程控制与闭环追溯，导致资源化利用效率不稳定、产品质量一致性不足、环境风险难以及时识别与处置，制约了粪污高值化利用模式的规模化推广。粪污高值化利用是指在满足污染防治与生物安全要求的前提下，通过固液分离、厌氧发酵、堆肥腐熟、沼渣沼液利用、养分回收、制备有机肥/有机无机复混肥、基质化与能源化利用等技术路径，将粪污转化为具有稳定品质与可计量价值的产品或服务。高值化利用对过程参数控制、原料特性识别、养分与水分动态管理、病原与杂质风险控制以及产品质量评价提出更高要求；同时还要求对产量、去向、施用量、施用地块与时机等实施精准管理，以实现养分平衡、减排增效与可追溯合规。数字管控技术通过物联网感知、自动化采集、过程模型与智能优化、电子台账与追溯管理等手段，可对粪污处理设施运行状态、关键工艺参数、产品品质指标与物流利用环节进行全过程数字化管理，实现“看得见、管得住、算得清、可追溯”。在养殖场内外部协同场景下，数字管控还可支撑粪污转运调度、利用主体协作、合同与计量结算、环境风险预警以及监管数据报送等需求，为粪污高值化利用的标准化、规模化与市场化提供技术底座。目前，规模化养殖场粪污资源化利用的信息化建设水平不一，存在数据口径不统一、传感器选型与布设不规范、关键指标缺失、工艺控制与台账管理脱节、产品质量评价体系不完善、去向追溯链条不完整等问题。部分场景中“有监测无控制、有效率无质量、有台账无证据链”的现象仍较突出，影响了高值化利用的可信度与稳定性，也增加了合规风险与环境风险。本文件在总结规模化养殖场粪污高值化利用的典型技术路径与数字化管理实践的基础上，针对数字管控系统建设、数据采集与质量控制、过程控制与优化、产品质量与去向追溯、风险预警与合规管理、运行维护与评价等提出技术要求，旨在规范规模化养殖场粪污高值化利用数字管控的建设与应用，提升资源化利用效率与产品质量稳定性，强化全过程可追溯与风险可控，为畜禽养殖绿色发展与农业面源污染治理提供支撑。