本文件描述了用于步态图像序列数据采集中的特定应用要求,提供了相关建议,给出了最佳实践示例。其典型应用包括:
a) 支持对高分辨率视频和静态图像的人工检测;
b) 支持基于视频和静态图像的人工生物特征识别验证和辨识;
c) 自动的步态图像序列验证和辨识。
本文件适用于视频监控和其他类似系统生成的图像序列进行人工辨识和人工验证。
以下内容不在本文件的范围:
——人脸和/或全身图像相关的生物特征识别配置文件的定义分别在ISO/IEC 39794-5和ISO/IEC 39794-16中进行了介绍;
——安全方面,例如数字图像序列电子签名、呈现攻击检测(PAD)和防变形。
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本文件规定了生命科学(包括生物技术和生物医学以及非人类生物研究和开发)中数据和相应元数据(即描述数据及其语境的数据)的一致格式和文档的要求。它为生命科学中的数据呈现提供了可查找、可访问、可互操作和可重复使用的指导。
本文件适用于在生命科学领域为其他目的而系统地采集、记录或整合数据及相应元数据的人工或计算工作流程。
本文件规定了人工获得的原始实验或程序数据以及机器生成数据的格式要求。本文件还规定了生命科学领域中数据和相应元数据的存储、共享、访问、互操作性和重复使用等方面的要求。
本文件规定了从生命科学领域的自动化高通量工作流程中系统获取大量数据的要求,以及通过其他生命科学技术和人工数据获取的大小规模数据集的要求。
本文件适用于生物技术和生命科学中的许多领域,包括但不限于:生命科学所有领域的基础/应用研究,以及工业、医学、农业、或环境生物技术(不包括用于诊断或治疗目的)及其方法学驱动的领域,如基因组学(包括大规模并行测序、宏基因组学、表观基因组学和功能基因组学)、转录组学、翻译组学、蛋白质组学、代谢组学、脂质组学、糖组学、酶学、免疫化学、合成生物学、系统生物学、系统医学及相关领域。
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