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行业标准（0）
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国际标准 （0）
- 全部 01 综合、术语学、标准化、文献( 0 ) 03 社会学、服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输( 0 ) 07 自然和应用科学( 0 ) 11 医药卫生技术( 0 ) 13 环保、保健和安全( 0 ) 17 计量学和测量、物理现象( 0 ) 19 试验［该类仅包括试验通用标准;分析化学,见71.040］( 0 ) 21 机械系统和通用件( 0 ) 23 流体系统和通用件［流体流量的测量,见17.120］( 0 ) 25 机械制造［该类包括通用标准］( 0 ) 27 能源和热传导工程( 0 ) 29 电气工程( 0 ) 31 电子学( 0 ) 33 电信、音频和视频工程( 0 ) 35 信息技术( 0 ) 37 成像技术( 0 ) 39 精密机械、珠宝( 0 ) 43 道路车辆工程( 0 ) 45 铁路工程( 0 ) 47 造船和海上构筑物( 0 ) 49 航空器和航天器工程( 0 ) 53 材料储运设备( 0 ) 55 货物的包装和调运( 0 ) 59 纺织和皮革技术( 0 ) 61 服装工业( 0 ) 65 农业( 0 ) 67 食品技术( 0 ) 71 化工技术( 0 ) 73 采矿和矿产品( 0 ) 75 石油天然气及相关技术( 0 ) 77 冶金( 0 ) 79 木材技术( 0 ) 81 玻璃和陶瓷工业( 0 ) 83 橡胶和塑料工业［其他高分子材料入此］( 0 ) 85 造纸技术( 0 ) 87 涂料和颜料工业( 0 ) 91 建筑材料和建筑物( 0 ) 93 土木工程( 0 ) 95 军事物资、军事工程、武器( 0 ) 97 家用和商用设备、文娱、体育( 0 ) 99 (无标题)［该类保留出,作为内部其他用途］( 0 )
国外标准 （0）
- 全部 ANSI 美国国家标准学会( 0 ) API 美国石油学会( 0 ) AS 澳大利亚标准( 0 ) ASME 美国机械工程协会( 0 ) ASTM 美国材料与试验协会标准( 0 ) BS 英国标准( 0 ) BSI 英国BSI标准( 0 ) CFR 美国联邦法规( 0 ) CSA 加拿大标准( 0 ) DE 德国标准( 0 ) DIN 德国DIN标准( 0 ) EN 欧洲标准( 0 ) FR 法国标准( 0 ) IEEE 美国电气电子工程师协会( 0 ) JP 日本标准( 0 ) JSA 日本JIS标准( 0 ) KS 韩国标准( 0 ) MIL 美国军用标准( 0 ) SAE 美国机动车工程师学会( 0 ) SU 俄罗斯GOST标准( 0 ) UL 美国保险商试验室( 0 ) UNI 意大利标准( 0 )
地方标准（0）
- 全部 DB11 北京市地方标准( 0 ) DB12 天津市地方标准( 0 ) DB13 河北省地方标准( 0 ) DB14 山西省地方标准( 0 ) DB15 内蒙古自治区地方标准( 0 ) DB21 辽宁省地方标准( 0 ) DB22 吉林省地方标准( 0 ) DB23 黑龙江省地方标准( 0 ) DB31 上海市地方标准( 0 ) DB32 江苏省地方标准( 0 ) DB33 浙江省地方标准( 0 ) DB34 安徽省地方标准( 0 ) DB35 福建省地方标准( 0 ) DB36 江西省地方标准( 0 ) DB37 山东省地方标准( 0 ) DB41 河南省地方标准( 0 ) DB42 湖北省地方标准( 0 ) DB43 湖南省地方标准( 0 ) DB44 广东省地方标准( 0 ) DB45 广西壮族自治区地方标准( 0 ) DB46 海南省地方标准( 0 ) DB50 重庆市地方标准( 0 ) DB51 四川省地方标准( 0 ) DB52 贵州省地方标准( 0 ) DB53 云南省地方标准( 0 ) DB54 西藏自治区地方标准( 0 ) DB61 陕西省地方标准( 0 ) DB62 甘肃省地方标准( 0 ) DB63 青海省地方标准( 0 ) DB64 宁夏回族自治区地方标准( 0 ) DB65 新疆维吾尔自治区地方标准( 0 )
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本标准主要适用于对金融界面类产品在其研发阶段和投产运营阶段的用户体验进行标准化的评估。本标准描述了这种评估的基本结构，制定了在不同阶段的差异化计算方法。在实际对金融界面类产品进行评估时，可依据阶段和产品特性进行选择应用。本模型由核心层和应用层构成。核心层从“打造精品”理念出发，引申为具有优秀体验的五大概念属性，即“便捷高效（Efficient）、充满生命力（Living）、创新进取（Innovative）、令人信赖（Trustworthy）和引人入胜（Engaging）”。将概念具象化形成满意度和推荐度，即功能流程、信息认知、交互设计、视觉设计、运营服务、智能化、系统性能、安全感知8个主维度和口碑推荐。满意度和口碑推荐则进一步由更细化的特征指标作为支撑。应用层则覆盖产品自研发至投产运营全生命周期的各阶段，在研发阶段，模型以体验问题为关键抓手，推动产品服务的体验优化。实施及应用方法是依据用户体验评估模型核心层的主维度、特征指标及其具体含义对标的产品进行评估，输出问题优化清单，进而通过问题各类属性的计算，形成研发阶段ETS精品指数。在投产运营阶段，模型以用户主观态度评价为切入点，输出产品用户体验满意度及分析诊断结果。实施及应用方法是基于通过主维度或特征指标层级编制的问卷数据，进行计算，生成ETS精品指数、多维满意度定位图和体验优化矩阵，用以指导评估标的产品优化提升。
在信息技术的全面应用创新趋势下，确保金融基础设施的安全稳定，是金融机构行稳致远关键之一。金融行业应用人工智能技术，是从数字化走向智能化的核心力量，更是金融机构智慧再造的关键载体。人工智能技术可自动化金融业务流程，提高效率和准确性。人工智能可帮助金融机构更好地识别和管理风险，并确保合规性。人工智能可通过分析大量数据，提供个性化的金融产品和服务。“算力、数据、算法、开放平台”是人工智能技术的核心内容，其中算力包括：人工智能芯片、人工智能设备等产品，提供金融机构使用高性能、低成本、绿色的人工智能算力是应用的关键目标。金融业人工智能服务器种类繁多，主要有人工智能训练服务器、人工智能推理服务器、人工智能边缘服务器、人工智能服务器集群等，通过梳理金融业人工智能设备应用要求，有助于金融机构依据自身业务特点，针对性选购人工智能服务器，并采取适当、合理的管理措施和安全防护措施。为了加快金融服务智慧应用，特制定本文件。
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