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T/CCLJS 009-2025 基于拉曼光谱法的生鲜鱼类新鲜度无损检测 现行 发布日期 :  2025-05-27 实施日期 :  2025-06-27

规定了利用拉曼光谱技术对生鲜鱼类进行挥发性盐基氮和组胺含量的无损检测方法,通过建立定量校正模型,实现鱼类新鲜度的快速、非破坏性评估。

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T/CCLJS 010-2025 货架期生鲜水产品品质可视化预测预警系统 现行 发布日期 :  2025-05-27 实施日期 :  2025-06-27

规定了一个集感知、传输、数据分析、应用展示于一体的“货架期生鲜水产品品质可视化预测预警系统”的技术框架,旨在通过环境与品质信息的采集与建模,实现水产品货架品质的智能监测、预测与可视化预警。

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提出了一种协同检测方法,利用近红外光谱分析果蔬组分与结构信息,结合低场核磁共振成像获取氢质子分布信息,采用机器学习算法建立近红外光谱定性分类模型,结合深度学习算法处理核磁共振图像,并通过决策级融合形成了多模型融合系统,综合判定萎蔫与失味等级,实现对新鲜果蔬萎蔫和失味程度的定性分级。

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T/CCLJS 007-2025 基于电子鼻协同低场核磁的水产品新鲜度检测方法 现行 发布日期 :  2025-05-27 实施日期 :  2025-06-27

规定了利用电子鼻与低场核磁共振协同分析的技术方法,通过建立特征信号与关键理化指标的关联模型,实现对水产品新鲜度的无损、快速判定与分级。

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T/CCLJS 008-2025 生鲜水产品和果蔬新鲜度与物流多源集成检测标签 现行 发布日期 :  2025-05-27 实施日期 :  2025-06-27

规定了集成多种传感器的智能标签技术,通过实时采集生鲜水产品和果蔬在物流过程中的新鲜度指标及运输状态数据,实现新鲜度变化与物流条件的多源融合分析及可视化预警。

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T/CCLJS 011-2025 绿叶蔬菜新鲜度无损检测荧光图像法 现行 发布日期 :  2025-05-27 实施日期 :  2025-06-27

规定了一种基于荧光图像法的绿叶蔬菜新鲜度无损检测方法,通过采集荧光图像并建立校正模型,实现对叶绿素、维生素C和水分含量等理化指标的快速定量评估。

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