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【团体标准】 基于近红外光谱/低场核磁共振成像协同的新鲜果蔬萎蔫和失味检测方法

本网站 发布时间: 2025-06-18
  • T/CCLJS 012-2025
  • 现行
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标准简介标准简介

适用范围:

提出了一种协同检测方法,利用近红外光谱分析果蔬组分与结构信息,结合低场核磁共振成像获取氢质子分布信息,采用机器学习算法建立近红外光谱定性分类模型,结合深度学习算法处理核磁共振图像,并通过决策级融合形成了多模型融合系统,综合判定萎蔫与失味等级,实现对新鲜果蔬萎蔫和失味程度的定性分级。

基本信息

  • 标准号:

    T/CCLJS 012-2025

  • 标准名称:

    基于近红外光谱/低场核磁共振成像协同的新鲜果蔬萎蔫和失味检测方法

  • 英文名称:

    A synergistic detection method of wilting and flavor loss for fresh fruits and vegetables based on near-infrared spectroscopy/low-field nuclear magnetic resonance imaging
  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2025-05-27
  • 实施日期:

    2025-06-27
  • 出版语种:

标准分类号

  • 标准ICS号:

    67.080.01
  • 中标分类号:

关联标准

  • 替代以下标准:

  • 被以下标准替代:

  • 引用标准:

  • 采用标准:

出版信息

  • 页数:

  • 字数:

  • 开本:

其他信息

  • 起草人:

    张慜、王大元、朱启兵、郁东兴、阎巍、李敏、郁万帅
  • 起草单位:

    江南大学、尚好科技有限公司、无锡迅杰光远科技有限公司
  • 归口单位:

    江苏省冷链学会
  • 提出部门:

    江苏省冷链学会
  • 发布部门:

    江苏省冷链学会