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行业标准（0）
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国际标准 （0）
- 全部 01 综合、术语学、标准化、文献( 0 ) 03 社会学、服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输( 0 ) 07 自然和应用科学( 0 ) 11 医药卫生技术( 0 ) 13 环保、保健和安全( 0 ) 17 计量学和测量、物理现象( 0 ) 19 试验［该类仅包括试验通用标准;分析化学,见71.040］( 0 ) 21 机械系统和通用件( 0 ) 23 流体系统和通用件［流体流量的测量,见17.120］( 0 ) 25 机械制造［该类包括通用标准］( 0 ) 27 能源和热传导工程( 0 ) 29 电气工程( 0 ) 31 电子学( 0 ) 33 电信、音频和视频工程( 0 ) 35 信息技术( 0 ) 37 成像技术( 0 ) 39 精密机械、珠宝( 0 ) 43 道路车辆工程( 0 ) 45 铁路工程( 0 ) 47 造船和海上构筑物( 0 ) 49 航空器和航天器工程( 0 ) 53 材料储运设备( 0 ) 55 货物的包装和调运( 0 ) 59 纺织和皮革技术( 0 ) 61 服装工业( 0 ) 65 农业( 0 ) 67 食品技术( 0 ) 71 化工技术( 0 ) 73 采矿和矿产品( 0 ) 75 石油天然气及相关技术( 0 ) 77 冶金( 0 ) 79 木材技术( 0 ) 81 玻璃和陶瓷工业( 0 ) 83 橡胶和塑料工业［其他高分子材料入此］( 0 ) 85 造纸技术( 0 ) 87 涂料和颜料工业( 0 ) 91 建筑材料和建筑物( 0 ) 93 土木工程( 0 ) 95 军事物资、军事工程、武器( 0 ) 97 家用和商用设备、文娱、体育( 0 ) 99 (无标题)［该类保留出,作为内部其他用途］( 0 )
国外标准 （0）
- 全部 ANSI 美国国家标准学会( 0 ) API 美国石油学会( 0 ) AS 澳大利亚标准( 0 ) ASME 美国机械工程协会( 0 ) ASTM 美国材料试验协会( 0 ) BS 英国标准( 0 ) BSI 英国BSI标准( 0 ) CFR 美国联邦法规( 0 ) CSA 加拿大标准( 0 ) DE 德国标准( 0 ) DIN 德国DIN标准( 0 ) EN 欧洲标准( 0 ) FR 法国标准( 0 ) IEEE 美国电气电子工程师协会( 0 ) JP 日本标准( 0 ) JSA 日本JIS标准( 0 ) KS 韩国标准( 0 ) MIL 美国军用标准( 0 ) SAE 美国机动车工程师学会( 0 ) SU 俄罗斯GOST标准( 0 ) UL 美国保险商试验室( 0 ) UNI 意大利标准( 0 )
地方标准（0）
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本文件给出以可信性为目标的佩特里网的基础方法，支持系统建模、模型分析并提供分析结果。本方法面向可信性相关的所有特性的量度，如可靠性、可用性、生产可用性、维修性和安全性（如安全完整性等级（SIL）［2］相关量度）。本文件处理下列佩特里网相关问题：a)〓定义基本术语及符号，描述其使用和图形化表示方法；b)〓概述术语及其与可信性的关系；c)〓介绍具体方法，包括：1)〓采用佩特里网建立可信性模型；2)〓采用基于佩特里网的技术进行定性和定量可信性分析；3)〓分析结果的解释说明。d)〓概述佩特里网与其他建模技术的关系；e)〓提供实践案例。本文件没有给出解决分析佩特里网时出现的数学问题方面的指引，相关指南能参考文献［3］和［4］。本文件适用于所有需要定性与定量可信性分析的行业。
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本文件规定了MkⅡ功能点分析方法的使用规则、测量过程、一般要求、特定场景测量要求、规模调整方法以及工作量估算方法。MkⅡ功能点分析方法是一种有助于测量过程效率和管理应用软件开发、增强或维护活动成本的方法。它独立于软件的技术特征测量软件产品规模，只与用户相关。它可以：
——在软件开发过程的早期应用；
——在软件生存周期中可以一致的持续应用；
——通过业务来解释，并可以被使用软件的用户所理解。
本文件适用于任何从逻辑事务角度描述的软件应用程序的功能规模测量，其中每个逻辑事务包括输入、处理和输出部件。MkⅡ的测量规则适用于来自业务信息系统领域的应用软件，该领域每个逻辑事务处理部件主要负责数据的存储或检索。MkⅡ可能也适用于其他领域的软件，但需注意：其测量规则不考虑科学工程软件中常见的复杂算法的规模，也没有特别考虑实时性要求。其他领域也是有可能使用MkⅡ功能点分析方法的，但可能要对本文件中给出的规则进行扩展或作出新的解释。MkⅡ功能点分析方法可用于测量如下规模：
——新应用程序或现有应用程序变更的需求规格或功能规格；
——现有运行的应用程序的需求，无论是定制的，或者完整的业务软件解决方案，无论是批量的、或是在线实施的。
无论是直接使用，还是与工作量、缺陷数量等其他测量方法结合，MkⅡ功能点分析可用于达到各种测量目的，包括：
——测量项目或组织绩效（生产率、交付率和质量）；
——比较内部和外部IT性能；
——比较应用程序的质量和可靠性；
——比较不同平台上应用程序的标准化开发、维护和支持成本；
——估算项目的资源需求、工期和成本；
——协助评估新项目的业务用例的成本和风险要素；
——在开发应用程序之前，协
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