本文件规定了生态环境大数据一级、二级、三级、四级分类及其分类代码。
本文件适用于生态环境大数据采集、交换、加工、使用以及生态环境大数据的管理工作。

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本文件描述了平板显示器基板玻璃密度、应力、杨氏模量、剪切模量、泊松比和维氏硬度的测试方法。
本文件适用于平板显示器基板玻璃的设计、制造和测试。

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本文件规定了机器可读标准的能力等级模型与能力特征，描述了相应的评估方法。
本文件适用于开展机器可读标准能力的水平识别和评估活动，也适用于指导机器可读标准的相关方进行能力提升等活动。

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本文件确立了敏感个人信息识别和界定，规定了敏感个人信息处理通用安全要求和敏感个人信息处理特殊安全要求。
本文件适用于个人信息处理者开展敏感个人信息处理活动，也适用于监管部门和第三方评估机构对敏感个人信息处理活动进行监督、管理和评估。

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本文件描述了数据安全风险评估的基本概念、要素关系、分析原理，给出了数据安全风险评估的实施流程、评估内容、分析评价方法等。
本文件适用于指导数据处理者、第三方评估机构开展数据安全风险评估，也可供有关主管监管部门实施数据安全检查评估时参考。

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本文件规定了日盲紫外像增强器的技术要求、标志、包装、运输和储存，描述了相应的检验方法。
本文件适用于日盲紫外像增强器(以下简称“像增强器”)的设计、制造和验收。

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本文件描述了装备数字孪生系统的组成，规定了系统的技术要求以及建设要求。本文件适用于装备数字孪生系统的开发、使用、维护。

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本文件定义了数据中心设备和基础设施的通用性内容，包括术语、参数和参考模型（功能组件及房间区域)，给出了分级体系，描述了支持数据中心所需的设备和基础设施的一般性内容。
本文件适用于数据中心基础设施的设计、建设、改造和运维。

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本文件规定了生成式人工智能预训练和优化训练数据及其处理活动的安全要求，描述了相应的评价方法。
本文件适用于生成式人工智能服务提供者开展预训练和优化训练数据处理活动以及安全自评估，也适用于第三方机构对预训练和优化训练数据进行安全性评估。

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本文件规定了生成式人工智能服务在训练数据安全、模型安全、安全措施等方面的要求。
本文件适用于服务提供者开展生成式人工智能服务相关活动，也为相关主管部门以及第三方评估机构提供参考。
注： 训练数据及生成内容涉及的主要安全风险见附录A，生成式人工智能服务安全评估参考方法见附录B。

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本文件规定了生成式人工智能训练的数据标注平台或工具安全要求、数据标注规则安全要求、数据标注人员要求、数据标注核验要求，描述了数据标注安全评价方法。
本文件适用于生成式人工智能数据标注组织方开展训练数据标注活动，并为生成式人工智能数据需求方对于数据标注进行检查、验收或第三方机构对数据标注进行安全性评估提供参考。

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本文件规定了针对软件源代码结构化质量特性（维护性、性能效率、可靠性和信息安全性）进行量化评估的自动化的源代码质量测度。
本文件适用于软件的需方、供方和第三方机构利用自动化工具开展的源代码质量测量。

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本文件描述了半导体器件内部金属层间的时间相关介电击穿(TDDB)的试验方法、测试结构和寿命时间估算方法。

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本文件描述了晶圆级的NMOS和PMOS晶体管热载流子试验方法，该试验旨在确定某个CMOS工艺中的单个晶体管是否满足所需的热载流子注入效应的寿命时间。

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本文件描述了半导体器件栅介质层的时间相关介电击穿(TDDB)试验方法以及TDDB失效的产品寿命时间估算方法。

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